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智能联接,加速数字化转型

2020年,以新基建为代表的新一代数字化基础设施建设方兴未艾,2021年,更迎来“十四五”开局之年。万物萌发于新,在国家新五年规划的起始年,新华三网络智能联接战略发展也迎来了发展的第二年。回顾2020年,新华三网络智能联接战略发布会上明确了未来网络将进入智能联接时代,联接将无处不在,基于智能、融合、极简、可信、超宽五大要素,将网络发展推进到一个崭新阶段。面向2021,新华三将在网络领域深化智能联接战略,将战略逐步落实到产品、方案中,在更多的市场中践行并使能“智能联接”。

  • 2021-04-25
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物联网技术如何改善售后体验

物联网技术已经走出实验阶段,并成为商业战略的核心。现在的问题不再是技术是否以及何时能够带来价值,而是它们将在何处产生最大影响。 对于许多产品来说,售后体验是客户满意度的最大驱动力。40%的消费者表示,售后体验是品牌体验中最难忘的方面,80%的消费者表示,积极的售后体验非常重要。

  • 2021-04-20
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物联网:是泡沫还是技术革命?

对于作为互联网延伸的物联网来说,自然遵循网络经济的普遍原则。物联网作为一个新生事物,就它目前的发展环境来说的确不具备一些基础条件;不过,在一些情况下人们需要增加他的能力控制范围,而物联网的一个重要作用就是增加人们的能力控制范围。

  • 2021-04-20
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我国智能制造产业呈现十大新趋势

赛迪(上海)先进制造业研究院近期对我国智能制造业发展现状开展的调研显示,我国智能制造产业进入洗牌期并呈现十大新趋势。专家认为,国家产业扶持及企业发展需准确把握新的发展趋势,推动智能制造发展,进而带动产业结构整体转型升级。

  • 2021-04-18
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大数据驱动的管理与决策前沿课题

本文分析和总结了大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征,以及理论与实践范式、支撑技术、价值开发、产业与生态系统治理等 4 个方面所面临的重大挑战。在此基础上,对大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等 4 个主要领域的前沿课题进行了梳理,并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论,以期推动相关研究探索与实践发展,把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大挑战。

  • 2021-04-17
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2016 年微信公开课(张小龙演讲全文)

大家早上好,我是微信的张小龙。 从昨晚的传播事件说起,为什么微信在很多的规则、平台接口或者系统方面很严格 可能会有一些朋友觉得比较突然,我也是比较突然进来参加这样一个会议,很高兴在这里跟大家碰面。平时我很少参加会议,可能很多人都搞不懂,其实我们同事都知道,我一直有一个观点在一个移动互联网非常发达的时代,参加会议是挺浪费时间的。所以一般我也跟我们同事说尽可能的少去参加一些会议,但我不是说大家来参加这个会议浪费时间,我觉得这个时间还是挺宝贵的。 其实会议本身不会浪费时间,但对于微信来说,我们会同时面对几亿用户,我们会觉得应该把更多的时间聚焦在用户身上。以微信的体量来说,我们直接面对的%20可能是上亿用户的一些事情的发生,比如说一些传播。

  • 2021-04-16
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物联网在稀土萃取生产线远程监测系统中的应用研究

物联网在稀土萃取生产线远程监测系统中的应用研究物联网在稀土萃取生产线远程监测系统中的应用研究

  • 2022-01-12
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基于云平台的智能健康监测系统在路基边坡中的应用

基于云平台的智能健康监测系统在路基边坡中的应用基于云平台的智能健康监测系统在路基边坡中的应用

  • 2022-01-12
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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