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大数据时代信息伦理的困境与应对研究_梁宇

大数据时代信息伦理面临更大挑战。通过现实案例分析大数据时代信息伦理的主要困境,包括信息隐私被肆意侵害、信息污染屡禁不止、主体价值迷失普遍存在、信息不公持续扩大等方面。从技术根源、社会根源和主体根源分析信息伦理的成因,认为要从明确信息伦理原则、加强社会监管、强化技术创新、加强信息伦理教育等方面消解信息伦理之困。分析信息伦理困境的深层根源,寻求消解大数据时代信息伦理困境之道,以推动大数据技术更好地服务于社会进步与发展。

  • 2021-06-18
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大数据系统推介下的网络消费异化_表征_溯因及消解_马会端

大数据推介系统促进了网络消费的便捷性、多样性以及普遍性。消费异化、网络消费异化、大数据推介系统以及网络消费行为自由异化之间具有内在的逻辑关联。网络消费异化是消费异化的特殊表现形式,而大数据推介系统则构成了网络消费中消费行为自由异化的技术诱因。人们的消费需求、消费心理、消费对象、消费环境异化等是导致网络消费异化问题的基本因素,而这些因素又共同构成了人们进行消费选择的前提条件,并由此导致了网络消费选择中符号化、同质化、被动化等消费行为自由异化的现象。网络消费作为满足人的消费需求的一种手段,基于现实需求的自由消费行为在大数据系统推介下产生了自由的异化,或者说成了一种受大数据推介技术所宰制的异化了的消费自由。在本质上,这种异化了的消费自由是一种消极的消费自由。因此,要在技术开发与实践过程中确立道德责任,促进技术应用者内在德性的养成,让消费者的消费行为建立在自决的判断和选择基础之上。

  • 2021-06-18
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华为的5G技术,源于这种数学方法

移动通信系统十年一代,从1G到4G,历经了模拟、数字、数据、宽带四次技术变革,为全世界的亿万用户带来了“前所未有”的感受。尤其是4G技术,开启了移动互联网时代,深刻改变了人们的生活方式。 正当大家满足于丰富的移动互联网生活时,移动通信产业已经将目标从“2C”(面向用户)转向“2B”(面向企业),试图用5G NR(新空中接口)技术推动千行百业向数字化、移动化、自动化发展。

  • 2021-04-21
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基于物联网技术的智能车道控制器探究

本文描述了物联网智能车道控制器和对车道机电设备进行集成化智能管理控制的软件系统平台。通过对车道设备运行状态、通信状态的智能监测,将数据实时上传至智能运维平台。通过运维平台远端控制,实现部分故障自消除功能,对于无法自消除的故障,运维平台能够通过智能分析辅助维护人员快速找到故障点,以达到降低维护成本、提升维护效率的目的。

  • 2021-04-20
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盾构机用泥水分离处理系统的自动化控制方案

一,泥水分离自动化控制概述:盾构机的泥水分离处理系统由以下部分组成。 1.分离系统:主要实现从盾构机返回的泥浆进行分离处理。 2.调浆系统:将分离系统处理后的泥浆和新泥浆混合,按配方从新配置调和。 3.压滤系统:将分离系统分离出来的沙石压制成块后,进行处理。 4.制浆系统:将膨润土和水混合处理制作新泥浆的系统。 药剂系统:配置制作新泥浆用的药剂混合系统。

  • 2023-03-15
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新奇量子体系的设计、制备和物性操控

在新奇量子体系的研究中,毫不夸张地说,谁掌 握了材料,谁就掌握了研究的主动权.凝聚态物理相 关的诺贝尔物理学奖中有相当一部分颁发给了新型 量子材料的发现,可以充分说明这一点.

  • 2022-03-29
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石油平台生产水排污在线监测系统研发与应用

石油平台生产水排污在线监测系统研发与应用石油平台生产水排污在线监测系统研发与应用

  • 2022-01-12
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究_任景

针对电力大数据规模的不断增大,传统的电力数据处理平台已经无法满足电力业务的数据存储和处理需求,该研究结合云计算和智能电网技术,设计一个基于云计算的电力大数据处理平台,主要从三个方面进行了改进,数据检索、数据存储和语言翻译,引入网格文件和分布式哈希表设计出一个多维度信息检索平台来提高检索效率,拓展Hive的功能来实现数据的读取和更新以及开发自动翻译工具代替人工翻译。该研究的数据处理方法能够根据数据更新进行实时处理,区别于常规技术的互联网数据处理。试验表明,该研究系统的数据处理速度是传统系统的8~11倍,存储容量是传统系统的200倍左右。

  • 2021-06-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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