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清华大学王晨工业大数据关键技术与应用实践

清华大学王晨工业大数据关键技术与应用实践

  • 2021-06-20
  • 阅读522
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Infrastructure As Code 在阿里巴巴的初步实践 - 许晓斌

1. 使用 PaaS/IaaS 实现更快的业务交付（通常使用云服务）。 2. 更安全地变更基础设施，降低风险。 3. 安全管控、合规管控更方便。 4. 使用各类基础设施有一致的体验（云上，云下，甚至不同的云）。

  • 2021-05-06
  • 阅读956
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大数据下的RDBMS与nosql0514

越来越多的大型企业也在采取同样的行动，因为它比传统的单体架构有许多好处。例如，由于模块化程度的提高，服务使企业能够更快地开发产品。

  • 2022-02-11
  • 阅读899
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图计算在斗鱼反作弊中的业务实践

斗鱼作为个人直播平台，长期以来除了普遍存在的灰黑产，虚假流量也是流量风控的重灾区。本文将介绍图算法在斗鱼反作弊中的业务实践，主要内容包括：斗鱼流量风控业务场景、斗鱼图算法体系、图算法风控建模、模型实战。

  • 2022-01-11
  • 阅读534
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深度｜物联网海量时序数据存储有哪些挑战？

随着 IoT 技术的快速发展，物联网设备产生的数据呈爆炸式增长，数据的总量（Volume）、数据类型越来越多（Variety）、访问速度要求越来越快（Velocity）、对数据价值（Value）的挖掘越来越重视。

  • 2021-09-08
  • 阅读519
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迎来智能数据分析的新时代

最近两星期（7月15日，7月22日），《自然》杂志连续发表两篇DeepMind写的用人工智能的方法预测蛋白质三维结构的文章和NIH Director Francis Collins 写的博客 ＂Artificial Intelligence Accurately Predicts Protein Folding”, 大大地震动了统计界和生物界。AlphaFold2获得了第十四屆CASP（两年一度的）的蛋白质结构预测竞赛冠军。它的Global distance test（GDT）的中位数是92.4，而它的平均误差仅为1.6埃。

  • 2021-09-03
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阿里云研究中心推出白皮书《supET-打造共生型工业互联网平台生态》

阿里云研究中心推出白皮书《supET - 打造共生型 工业互联网平台生态》

  • 2021-06-21
  • 阅读526
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科研大数据质量管控模型仿真研究_丰佰恒

目的/意义]大数据时代科研数据激增，与此同时劣质科研数据的传播给中国与世界的科研工作带来巨大的挑战，如何合理有效地管控劣质科研数据是科研工作所面临的难题。[方法/过程]面向科研大数据质量管控的紧迫需求，结合博弈论模型、改进病毒传播SIR模型构建科研大数据质量管控模型（CM-SRBD），并对科研大数据各阶段管控措施效果进行仿真模拟。[结果/结论]研究表明，科研大数据质量管控是一个以控制劣质科研大数据在数据生态链中传播、提升科研大数据质量为目标，以“源头博弈阶段（G）—传播阻隔阶段（D）—修复淘汰阶段（E）”（GDE）为一体化管控阶段，以建立产出质量控制机制、设立数据隔离空间单元、引入劣质状态优选机制为管控策略体系，进而对具有“致命性、隐藏性、专业性、潜伏性”的劣质科研大数据实现有效管控，以减少易劣质科研大数据、快速发掘暗劣质科研大数据、有效优化数据修复流程，从而维护科研大数据生态平衡的动态过程。

  • 2021-06-18
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