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构建风控金融消费体系

2010-2017年间,住户消费性贷款由7.39万亿增长至31.5万亿元,年复合增长率20.1%,消费贷款在贷款中的比重不断提升,消费金融对于经济发展的支撑作用越来越显著。消费金融指的是消费者提供贷款现代金融服务方式,一般公司向借人发放以(不包括购买房屋和汽车)为目的贷款。

  • 2022-01-11
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风控贷后管理场景下的语音和文本数据应用

在贷后管理实务中,除了风控场景常用的各种结构化数据特征(用户个人属性,用户行为,外部资信等),还有大量的以语音和文本等非结构化形式存在的信息,如人工或AI催收记录,如何在贷后模型和策略中灵活运营语音和文本数据,将会是贷后管理能力的一个重要体现。

  • 2022-01-11
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智能风控体系搭建和自动化

随着机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的发展、算法、数据、硬件处理能力的不断提升,各类智能金融应用出现,我们金融科技产业从电子化时代、信息化时代、网络时代、移动化时代已经逐步进入了智能阶段。

  • 2022-01-11
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文字识别技术在内容安全场景应用实践

利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。

  • 2022-01-11
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蚂蚁金服在线金融技术解读

进入互联网时代,最大的变化是科技驱动的金融从原来的离线金融走向了在线金 融,核心的改变是因为数据的产生,是因为计算能力得到大量的释放。今天,无论是 谈信贷、理财,甚至是数字货币,背后都是科技创新所引起的。

  • 2022-01-05
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清华大学:人工智能之情感计算

情感的识别和表达对于信息的交流和理解是必需的,也是人类最大的心理需求之一。人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动,并影响着人际互动以及群体活动。

  • 2022-01-05
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XX儿童教育电子商务项目商业计划书

服务对象:儿童、儿童家长、学校、教育部门、教师、教育专家、儿童节目主持人以及涉及儿童产品的供货商 经营目标:做新文化、新理念、新模式教育的开拓者

  • 2021-12-30
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带你温习并解读《中国区块链技术和应用发展白皮书》—国内外区块链发展现状

区块链技术起源于化名为“中本聪”(Satoshi Nakamoto)的学者在2008年发表的奠基性论文《比特币: 一种点对点电子现金系统》。狭义来讲, 区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构, 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数

  • 2021-11-02
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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