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2020年智能制造行业研究报告

从全球龙头企业分布看,北美地区智能制造的龙头企业主要集中在增材 制造、航空航天装备领域。欧洲聚集全球工业机器人及工控系统领域龙 头。日本、韩国地区汽车制造优势明显。中国智能制造的龙头则主要是 以腾讯、阿里巴巴、百度为代表的信息巨头。

  • 2021-04-18
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德勤5G赋能智慧电力推动电力商业模式创新

5G 网络技术的峰值速率、区域速率、边缘速率,都比 4G 大幅提高。5G 峰值速率最高可达 20Gbps,满足高清视频、虚拟现实等数据的大量传输。5G 的通信时延比 4G 少一个数量级,空中 接口的时延在 1ms 左右,因此为电力差动保护、精准切负荷等超低时延业务应用创造了条件。5G 网络容量更大,每平方公里能够连接 100 万个终端,包括智能家电和各种智能终端,能够满足电 力物联网的海量智能终端的接入需求。5G 技术通过通信原理的优化,会降级传感器或节点的能 耗,不需要对通信设备进行更换电池或者充电,给万物互联提供了很好的技术条件。

  • 2021-04-07
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张亚博.云原生安全助力.网络.安全.同步转型

白山致力于打造更快、更安全的互联网服务。通过赋能开发者,帮助我们的客户,无论他们是与数字时代共生共长,还是正处于数字化转型洪流之中,都能同样为其终端用户提供安全、快速、可靠的非凡数字体验,让世界上每一个终端都能更好地分享信息。

  • 2022-05-23
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工业互联网安全分论坛.工业互联网.1+N.发展布局

北京乐研科技有限公司,简称 乐研,创立于2006年3月,是一 家专业从事网络安全设备研发、 生产和销售的高科技公司,专注 为国内各网络安全软件厂商提供 全面的软硬件系统整合解决方案 及专业设计制造服务。

  • 2022-05-23
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Kenny.Yu.SASE构建安全驱动的全球互联

安全访问服务边缘 (SASE) 提供多种融合网络和安全作为 服务功能,如 SD-WAN、SWG、 CASB、NGFW 和零信任网络 访问(ZTNA)。SASE支持分 支机构、远程办公、内网办公 对Internet的安全访问。

  • 2022-05-23
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量子计算复杂性理论综述

量子复杂性理论考虑的是在量子计算环境下评 估解决某个问题的资源消耗情况.而这些资源的评 估都是基于某个模型的.这样的模型有量子图灵机 模型、量子线路模型[33]、量子查询模型[34]、量子通信 协议模型[35]等.本节主要介绍了量子图灵机模型. 利用量子图灵机模型,可以解释量子计算机求解的 问题分类.量子图灵机的讨论类似于经典的概率图 灵机(PTM).因此下面我们介绍一些量子图灵机的 模型及它们之间的关系.

  • 2022-03-29
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大数据治理之数据处理的那些事-张粤磊

在科技创新及技术应用方面获得多项核心专利,从而奠定了其“AI+决策”的核心优势。《互联网造数方法及系统》率先通过算法和模型实现互联网自动造数功能,

  • 2022-02-11
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互联网行业财务系统架构探讨-喻继鹏

为代表的一批国家高新科技企业,正凭借其独有的核心技术、颠覆性的商业模式、丰富的落地应用,引领新经济的发展方向,助推数字化进程,为未来创造更多可能。随着企业纷纷转向数字化的模式和服务,开发团队承受的压力也在加大。

  • 2022-02-11
  • 阅读665
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

  • 阅读346
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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数据标准管理实践指南(2.0版)

近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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