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高效、易用、开放的图深度学习平台DGL介绍及展望

什么是图神经网络?用于学习点、边或者整张图的向量表示的一类深度神经网络。图是程序中的“一等公民,所有DGL的函数和NN模块都可以接受和返回图对象。

  • 2022-01-11
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云上大数据—生于战火的云端计算平台:ODPS与

云上大数据—生于战火的云端计算平台-所有的计算任务都运行在安全沙箱中,通过进程和系统沙箱,ODPS提供丰富的授权管理手段,包括ACL,角色, Policy以及Label机制,可以提供精确到列级别的安全方案,满足一个组织或者跨组织间的授权需求。安全要求较高的项目,可以提供项目保护机制,防止数据流出。数据生命周期功能可以极大的减轻对过期数据的管理成本,减少无效的存储空间占用。表的archive功能可以将冷数据的存储成本降低50%以上,使用上对应用完全透明。

  • 2021-04-23
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金融行业数据库架构变迁-徐王锦

打造开放共赢新增长生态,萨摩耶云可为传统金融机构提供量身定制转型服务,助其提升科学决策水平与智能化服务能力,对此深得市场认可,被时代周报2021年度金桔奖评为“科技赋能金融机构奖”。

  • 2022-02-11
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专16-2-DTCC2016-pika-分会场-大容量Redis存储方案:pika

人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境,比如想要放松时,就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。

  • 2022-02-11
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美的智能工厂建设及工业仿真应用实践

美的智能工厂建设及工业仿真应用实践

  • 2021-06-20
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IP核查:赋能工业互联网安全威胁与隐患分析

工业互联网作为“新基建”七大领域之一,正在驶入快车道。本质上,工业互联网是信息技术与制造业的深度融合,旨在打破过去人-机-物之间、工厂与工厂之间、企业上下游之间彼此相对独立的物理隔离状态,实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,这将对加速我国工业技术改革创新、抢占全球制造业新高地发挥重要作用

  • 2021-04-24
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58商业数据应用实践

介绍商业数据仓库从0-1以及1-N的建设和演进过程,分享技术架构不断迭代升级带来的技术满足感,解惑商业业务理解上的迷茫。在商业数仓第一阶段主要建设数据稳定性、准确性和及时性;第二阶段主要围绕数据丰富度进行建设;第三阶段主要是围数仓的体系化、产品化的建设

  • 2021-04-17
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网易实时数仓实践与展望

随着大数据技术的进步,各种计算框架的涌现,数据仓库相关技术难题已经从离线数仓逐渐过渡到实时数仓,越来越多的企业对数据的实时性提出了严格的要求,如何满足企业的低延时的数据需求,如何看待批量处理和实时处理的关系,实时数仓应该如何分级,各家可能都有自己的理解,本文主要介绍网易的实时计算平台的建设实践以及网易对于实时数仓方面的一些规划及展望,希望能够起到抛砖引玉的作用。

  • 2021-04-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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