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大数据及其关键技术的教育应用实证分析

大数据作为信息技术发展的新趋势,已经渗透到各行各业,成为重要的生成因素。在数据分析驱动教育,变革教学的大数据时代,教育领域同样蕴藏着具有广泛应用价值的海量数据,在对教育数据挖掘和学习分析技术等教育大数据关键技术分析的基础上,结合共词分析和教育博客等社会化网络教育数据,构建教育领域的相关学习分析和数据挖掘模型,探索教育变量之间的相关关系,实践大数据的教育应用,为教育教学提供有效的决策支持服务,促进教育教学的变革与创新。

  • 2021-04-17
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阿里技术阿里机器智能语音与信号处理技术精选专辑

我们将 ICASSP2018 会议上收录的论文编辑成 册,希望通过这个方式,更多的和学术界、工业界同行共同探讨、共同进步,衷 心的希望语音技术继续百家争鸣、百花齐放,早日把靠谱的语音交互能力带到各 行各业、带进千家万户,真正地帮助到人们的工作和生活

  • 2021-04-17
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?分析在石油化工领域的研究进展

?分析法是建立在热力学第一、第二定律上的能量的量与质统一的分析方法,能够全面揭示工艺系统及单元设备有效能损失的环节及大小,更加针对性的进行节能优化与改造。阐述了?的概念、分类、计算、?损失及?分析法的步骤等基本理论,着重介绍了?分析法在评价分离方案及指导节能工作方面的研究进展。同时,将?分析法应用于重整装置,调优后,装置的瓦斯气用量降低了19.51%,总体?损失降低了13.32%。最后指出了目前?分析法存在的问题及今后的研究方向。

  • 2021-04-15
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壮美广西智慧广电一村一屏融媒体创新

“壮美广西·智慧广电”工程是广西为全面贯彻落实中央建设网络强国战略,服务脱贫攻坚和乡村振兴战略的重大项目,是通过政府公共体系建设实现老百姓从“看电视”到“用电视”转变的务实举措。

  • 2021-03-24
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AI技术赋能网络内容安全保障研究

人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)近年得到广泛 关注,且对于未来网络安全变得愈发重要,机器学习、深度学习等人 工智能技术在网络安全领域的应用正在引发新技术研发热潮和新安 全产业增长。本研究的主要目的是分析 AI 赋能网络内容安全保障的 关键技术及解决方案,通过 AI 技术在网络内容安全的应用场景及发 展环境,分析 AI 产生的企业价值和社会价值,研究 AI 技术保障网络 内容安全的演进趋势。

  • 2021-03-30
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电视和网络视听人工智能应用创新

海量优质媒体资源、融合媒体制播与服务云平台、广播电视融合传输覆盖网、广播电视智能终端为人工智能与广播电视行业的融合创新奠定了基础。 新媒体和数字内容AI应用是未来人工智能应用的重要领域之一

  • 2021-04-19
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聊天机器人的重启管理医疗保健中会话人工智能的责任使用框架

聊天机器人的重启管理医疗保健中会话人工智能的责任使用框架

  • 2021-04-19
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2016 年微信公开课(张小龙演讲全文)

大家早上好,我是微信的张小龙。 从昨晚的传播事件说起,为什么微信在很多的规则、平台接口或者系统方面很严格 可能会有一些朋友觉得比较突然,我也是比较突然进来参加这样一个会议,很高兴在这里跟大家碰面。平时我很少参加会议,可能很多人都搞不懂,其实我们同事都知道,我一直有一个观点在一个移动互联网非常发达的时代,参加会议是挺浪费时间的。所以一般我也跟我们同事说尽可能的少去参加一些会议,但我不是说大家来参加这个会议浪费时间,我觉得这个时间还是挺宝贵的。 其实会议本身不会浪费时间,但对于微信来说,我们会同时面对几亿用户,我们会觉得应该把更多的时间聚焦在用户身上。以微信的体量来说,我们直接面对的%20可能是上亿用户的一些事情的发生,比如说一些传播。

  • 2021-04-16
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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 阅读43
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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