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人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南 (2023 年)

随着国家新型基础设施建设发展战略(2020)、国家“十四五规划和 2035 年远景目标纲要”等系列政策的出台,人工智能(AI)发展迎来新一轮红利,科技革命和产业升级处于进行时。近年来,AI 工程化的研究热度持续提升,其目的是帮助组织在数智化转型过程中,更高效、大规模地利用 AI 创造业务价值。人工智能研发运营体系(MLOps)作为 AI 工程化重要组成部分,其核心思想是解决 AI 生产过程中团队协作难、管理乱、交付周期长等问题,最终实现高质量、高效率、可持续的 AI 生产过程。

  • 2023-03-19
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量子计算复杂性理论综述

量子复杂性理论考虑的是在量子计算环境下评 估解决某个问题的资源消耗情况.而这些资源的评 估都是基于某个模型的.这样的模型有量子图灵机 模型、量子线路模型[33]、量子查询模型[34]、量子通信 协议模型[35]等.本节主要介绍了量子图灵机模型. 利用量子图灵机模型,可以解释量子计算机求解的 问题分类.量子图灵机的讨论类似于经典的概率图 灵机(PTM).因此下面我们介绍一些量子图灵机的 模型及它们之间的关系.

  • 2022-03-29
  • 阅读1457
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  • 26页
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数字化技术的价值

获得直接效益的空间往往是有限的、获得间接、长期和社会效益的空间往往是无穷的。产生直接效益的项目就像“路面上的金子”,时间久了会越来越少;产生间接效益的项目,则像埋在地下的金子,价值会不断地涌现。

  • 2023-05-14
  • 阅读1455

顾威.安全节点新架构.inline.bypass和安全服务链编排

Gigamon提供对物理,虚拟和云网络的前所未有的可视化,并且被广泛应用。 Gigamon正在引领网络和安全的融合。 我们的解决方案有助于使安全威胁更加容 易被识别,让您更灵活地部署资源并最大化提升工具效能,增加投资回报.

  • 2022-05-23
  • 阅读1453
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  • 36页
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新奇量子体系的设计、制备和物性操控

在新奇量子体系的研究中,毫不夸张地说,谁掌 握了材料,谁就掌握了研究的主动权.凝聚态物理相 关的诺贝尔物理学奖中有相当一部分颁发给了新型 量子材料的发现,可以充分说明这一点.

  • 2022-03-29
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量子计算和量子计算机简述

量子计算和量子计算机的概念起源于著名物理学家 Feynman。1982年, Feynm an[ 1] 在研究物理系统的计算机模拟时, 论证了用经典计算机模拟量子力学系统, 随输入 ( 粒子数、自由度) 增大, 计算资源 ( 时间和空间) 消耗将指数增大, 并由此启发了用量子力学性质工作的计算机 ( 量子计算机) 可能避免这一困难。1985年, Dentsch[ 2] 提出了第一个量子计算机的设计蓝图、量子计算机的网络模型, 定义了量子 Turing 机, 预言了量子计算机的潜在能力

  • 2022-03-29
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  • 4页
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数据治理之数据模型管控方案_郑保卫

AutoMan自动建模工具通过全面标准化建模流程显著提高模型迭代效率,实现整体降本增效。凭借在技术、商业化落地成效等多方面优势,萨摩耶云已跻身第三大独立云服务科技解决方案供应商。

  • 2022-02-11
  • 阅读1449
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50家中国获评的“灯塔工厂”数字化转型基本情况

智能化改造和数字化转型是推动制造业转型升级的主要途径和手段。我国制造业的数字化转型面临“集成陷阱”和“中小企业陷阱”二大主要的实施障碍。通过分析50家中国获评的“灯塔工厂”数字化转型的基本情况,以及在“智改数转”工作中处于全国领先地位的苏州市制造业数字化改造的经验,总结了影响我国实施制造业数字化改造的决定因素,并在此基础上提出了加快我国制造业数字化改造的具体的政策建议。

  • 2023-08-04
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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