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云原生消息队列Apache RocketMQ

消息服务作为应用的通信基础设施,是微服务架构应用的核心依赖,也是实践云原 生的核心设计理念的关键技术,通过消息服务能够让用户很容易架构出分布式的、高性 能的、弹性的、鲁棒的应用程序。消息服务在云原生的重要性也导致其极可能成为应用 实践云原生的阻塞点,所以消息服务的云原生化是至关重要的。

  • 2021-05-07
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基于MATLAB的变速故障信号仿真代码

基于MATLAB的变速故障信号仿真代码 前言 一、仿真的方程 二、仿真效果图 三、完整代码下载

  • 2023-03-01
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量子计算:一种新兴技术带来的炒作和希望

预计量子计算机不会成为笔记本电脑的加速替代品,即使从长期角度来看也是如此。其次,它们不是取代所有大型集群计算的通用超级计算机,而是大型专用机器,旨在超越传统硬件(及其后续产品)处理专门计算问题。其利用量子力学的原理,在数分钟内解决最快的超级计算机需要数千年甚至更长时间才能解决的问题。但是为了从加速中获益,今天的算法并不适用。要利用量子物理定律,需要特殊的算法。

  • 2022-03-29
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从供需格局看银行IT高景气

中国银行业信息化已经走过了30余年的发展历程,从电子化阶段,到联网化阶段,到数据大集中阶段,到部署核心系统阶段,目前已经进入了国产化阶段。随着国家信创工程的不断推进,银行业作为涉及国计民生的重大行业之一必定首当其中,在国有大行积极尝试主机下移的带动下,行业国产化需求旺盛。鉴于分布式技术的发展和成熟,国产化的进程被大大加快,银行业务系统沿着从周边非重要系统到核心重要系统的替代路径,进入分布式替代周期。

  • 2022-03-29
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盾构机用泥水分离处理系统的自动化控制方案

一,泥水分离自动化控制概述:盾构机的泥水分离处理系统由以下部分组成。 1.分离系统:主要实现从盾构机返回的泥浆进行分离处理。 2.调浆系统:将分离系统处理后的泥浆和新泥浆混合,按配方从新配置调和。 3.压滤系统:将分离系统分离出来的沙石压制成块后,进行处理。 4.制浆系统:将膨润土和水混合处理制作新泥浆的系统。 药剂系统:配置制作新泥浆用的药剂混合系统。

  • 2023-03-15
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50家中国获评的“灯塔工厂”数字化转型基本情况

智能化改造和数字化转型是推动制造业转型升级的主要途径和手段。我国制造业的数字化转型面临“集成陷阱”和“中小企业陷阱”二大主要的实施障碍。通过分析50家中国获评的“灯塔工厂”数字化转型的基本情况,以及在“智改数转”工作中处于全国领先地位的苏州市制造业数字化改造的经验,总结了影响我国实施制造业数字化改造的决定因素,并在此基础上提出了加快我国制造业数字化改造的具体的政策建议。

  • 2023-08-04
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中国政企智能制造业务部:数字化工厂顶层设计

数字化工厂是迈向智能工厂的基础,数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

  • 2021-04-30
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工业智能制造--铸件部智能制造构想

智能铸造是信息化与铸造生产高度融合的产物,包括智能制造技术和智能铸造系统,智能铸造技术包括数字模拟、3D打印、机器人、ERP等,智能制造系统即使具有学习能力的大数据知识库,能够通过对环境信息和自身信息的对比分析而进行自我规划、自我改造。智能铸造典型应用模式为数字化铸造工厂,在数字化铸造厂里将用信息化手段管理生产流程、质量控制流程、财务流程、产品开发流程、人力资源管理培训流程等所有内部流程,同时用信息化手段处理与供应商、客户的关联流程。在数字化铸造厂里基本消除了重体力劳动,80%的员工可以在空调房里工作,环境清洁,同时生产效率和效益大幅度提高。

  • 2021-05-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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