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李伟东.如何度量分布式混合网络的应用和安全能力

业界首个云原生解决方案, 可在各种物理和云环境中, 创建实际工作负载,提供前 所未有的洞察力,以了解最 终用户体验,安全状况以及 分布式混合网络的性能瓶颈。

  • 2022-05-23
  • 阅读1823
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顾威.安全节点新架构.inline.bypass和安全服务链编排

Gigamon提供对物理,虚拟和云网络的前所未有的可视化,并且被广泛应用。 Gigamon正在引领网络和安全的融合。 我们的解决方案有助于使安全威胁更加容 易被识别,让您更灵活地部署资源并最大化提升工具效能,增加投资回报.

  • 2022-05-23
  • 阅读1822
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量子计算:突破摩尔定律,开启算力新时代

过去一百年,人类有两个伟大的文明突破,一个是计算机的发明,另一个是量子力学的发现。两者均促进人类世界发生跨越式的进步。大约二三十年前,这两个伟大的思想交叉碰撞,发展出量子信息科学。其中,量子计算机的构想,一方面提供了可以突破当前经典计算机物理局限的可能性,另一方面也成为科学工程上前所未有的一大挑战

  • 2022-03-29
  • 阅读1819
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陈凡.数据为核人为本

数据存储:即静态的数据,如存放在硬盘中的设计图,数据库中的客户资料等; 数据应用:即使用中的数据,如打开的Word文档拷贝和粘贴文字信息等

  • 2022-05-23
  • 阅读1812
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胡丹丹.零信任让安全如影随形

零信任让安全如影随形,了解和控制企业网络内外任何设备和人的任何应用访问,确保跨内部网络、云、外部网络的安全策略一致

  • 2022-05-23
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贵广网络智慧教育平台的创新与实践v0.3

为让全省中小学生离校不离教,停课不停学,贵广网络按照贵州省广播电视局和贵州省教育厅的要求,投入大量人力和物力,投入资金一千万余元搭建空中黔课平台,完成课程拍摄剪辑、播出等系列工作,圆满保障了疫情期间在线直播教学……,向社会交了一份助力教育的满意答卷。

  • 2021-03-24
  • 阅读1809
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机械加工中获得工件尺寸精度的方法

机械加工中获得工件尺寸精度的方法,主要有以下几种:(1)试切法即先试切出很小部分加工表面,测量试切所得的尺寸,按照加工要求适当调刀具切削刃相对工件的位置,再试切,再测量,如此经过两三次试切和测量,当被加工尺寸达到要求后,再切削整个待加工表面。

  • 2023-03-02
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驱动电机定子绕组技术解析

定子绕组是新能源车用驱动电机的动力心脏,通常指由多个线圈或者线圈组通过不同的绕制方式构成的对称电路连接回路。如图1,图2所示,由联合电子自主开发的分离式驱动电机定子绕组。在驱动工况下,当外部的电能通过高压线束连接到定子绕组的输入端子时,定子绕组可以将输入的电能转换成磁能并存储在定转子气隙中,最终转换为机械能提供驱动力。

  • 2023-08-04
  • 阅读1802
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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