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大数据技术-51页

大数据时代,数据的应用已经渗透到各行各业,大数据技术为企业业务分析和行业发展带来了新的思维角度,将会充分激发数据对社会发展的影响和推动。

  • 2021-10-08
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大数据解读

大数据是组织收集的结构化,半结构化和非结构化数据的组合,可以挖掘信息以用于机器学习项目,预测建模和其他高级分析应用程序。

  • 2021-10-08
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大数据时代的大数据思维

样本思维转向总体思维。人类研究战争的规律特点,预判战场形势,采样一直是主要的数据获取手段,这是在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得并分析更多的数据,而不再依赖于采样,从而可以更全面地认识战争,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息,清晰地观察到战场的各个环节。

  • 2021-09-29
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smart200PLC通过USS控制西门子v20变频器

USS通讯协议是西门子控制器与变频器等驱动设备的通讯协议,通过USS通讯协议只能链接西门子自己的设备,不能与其他设备通讯。 Smart200PLC 与西门子v20变频器都有RS485物理接口,通过双绞线链接两个设备,或用DB9针的232/485接口也可以,内部是3接A线,8接B线。一个 PLC(主站)通过串行链路最多可连接 31 个变频器(从站)并通过 USS 串行总线协议对其进行控制。从站只有先经主站发起后才能发送数据,因此各个从站之间不能直接进行信息传送。

  • 2021-10-08
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1200PLC的 MODBUS通讯实验

选择非特定的CPU1200,让软件自动获取硬件配置。只有带485通讯的1200CPU才能进行modbus通讯,因为1200PLC自身不带485通讯端口。

  • 2021-10-08
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一个搜索需求搞垮微服务

微服务作为近几年新兴的技术概念,其实也并不是一蹴而就,它也是随着技术不断发展衍生出来的,就像前几年的SOA概念一样,虽然解决了很多技术性或者架构性的问题,但是随之而来的也伴随着一些技术或者架构难题,无论是SOA还是微服务,在部署的维度来看都是分布式的,分布式在解决系统的性能和可用性上很有优势,这毋庸置疑。 说到分布式系统,分布式有它自己独有的缺陷,比如最常见,也是技术面试官最常问的装逼话题:分布式事务,这是一个很沉重的话题,并非今天的重点。今天的主角是另外一个分布式问题:业务的搜索问题。

  • 2021-09-29
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大数据基础概论与应用实践

大数据技术是开发利用大数据,实现数据的价值化,分析的数据越多,得到的结果将会越准确,企业通过大数据的分析,获取洞察力,将分析的结果,应用到业务的各个环节,改善业务的流程,提升工作的效率.在成本可控的范围内,大数据技术快速的进行数据收集,数据检索,数据分析,从海量的数据中提取最有价值的数据信息,为人们提供高质量的数据信息服务.

  • 2021-09-29
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电信领域联邦学习技术应用白皮书

目前,以 5G 系统为代表的电信网络已经实现“万物互联”,并将 朝着“万物智联”的目标发展。电信网络利用先进的人工智能技术通 过及时有效地收集、传输、并随时随地学习数据,用于大量创新应用 和智能服务。然而,基于中央服务器与数据中心的机器学习框架正遭 受越来越多的数据隐私和安全挑战,面临巨大的通信开销与算力浪 费。

  • 2021-10-08
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026中国高净值人群财富管理白皮书

2025年中央经济工作会议指出,我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大,长期向好的支撑条件和基本趋势没有变,经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整,国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化,中国财富管理市场机遇与挑战并存。

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