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物联网-物联网应用领域之农业物联网

用现代信息技术改造传统农业、装备农业是实现农业现代化的重要途径。物联网技术是现代信息技术的新生力量,是推动信息化与农业现代化融合的重要切入点,也是推动我国农业向“高产、优质、高效、生态、安全”发展的重要驱动力。农业物联网技术集成先进传感器、无线通讯和网络、辅助决策支持与自动控制等高新技术,可以实现对农业资源环境、动植物生长等的实时监测,获取动植物生长发育状态、病虫害、水肥状况以及相应生态环境的实时信息,并通过对农业生产过程的动态模拟和对生长环境因子的科学调控,达到合理使用农业资源、降低成本、改善环境、提高农产品产量和质量的目的。

  • 2021-09-30
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物联网银行

物联网技术的使用可确保收集和分析大量银行数据。银行通过从物联网设备收集数据来了解更多有关其客户的信息,从而改善服务交付、产品战略和投资方面的内部决策流程。

  • 2021-09-30
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消防物联网

消防物联网是一个综合性火灾防控平台,它利用现代科技手段和信息通信技术,通过资源共享、信息互通和数据互联等手段整合各相关方的力量,实现火灾防控的社会化。运用物联网新技术,搭建起事前预防保护、事中应急处置、事后追溯总结的消防安全一体化工作体系——智慧消防监管平台。该平台立足于火灾防控和灭火救援的根本需求,以线上「全天候实时监测」+线下「即时联动」的服务模式实现了单位主体责任有效落实、消防安全隐患及时消除、应急处理能力大幅提高的管理目标。

  • 2021-09-30
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自监督学习:人工智能中的暗物质,来自FacebookAIYannLeCun

近年来,人工智能领域在开发能够从大量精心标记的数据中学习的人工智能系统方面取得了巨大进展。这种监督学习的模式在训练专家模型时有着良好的记录,这些模型在训练任务中表现得非常好。不幸的是,人工智能领域仅靠监督学习的发展是有限的。

  • 2021-09-30
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05SJ917-1小城镇住宅通用(示范)设计-北京...

05SJ917-1小城镇住宅通用(示范)设计-北京...

  • 2021-09-30
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大数据处理:大数据概述

大数据将带来巨大的技术和商业机遇,大数据分析挖掘和利用将为企业带来巨大的商业价值,而随着应用数据规模急剧增加,传统计算面临严重挑战,大规模数据处理和行业应用需求日益增加和迫切出现越来越多的大规模数据处理应用需求,传统系统难以提供足够的存储和计算资源进行处理,云计算技术是最理想的解决方案。

  • 2021-09-30
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大数据-大数据行业深度梳理总结

大数据时代不是突然出现的,实际上过去的几十年间,数学分析就已经涉猎金融行业了,诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型,预测金融市场产品收益同风险波动的关系。大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

  • 2021-09-30
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“云智一体”技术与应用解析白皮书——全场景智能视频篇-58页

白皮书深度分析了视频化的挑战,详述了具有“云智一体”独特优势的百度智能云如何通过端边云一体化的智能视频云架构3.0,满足内容高清化、体验沉浸化、分析智能化的视频应用与体验新需求,并介绍了在泛媒体、泛互联网及泛产业等三大行业应用场景中的作用与价值。

  • 2021-10-09
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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