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大数据时代的信息安全问题 (1)

2012年以来,大数据(big data)一词被越来越多地被提及。大数据被称为社会发展的“新石油”。全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”而大数据在创造价值的同时,也在创造风险。国内外学者对于大数据带来的信息安全问题的研究十分值得关注。国内学者黄国彬、郑琳的《大数据信息安全风险框架及应对策略研究》将大数据信息安全风险放在组织的外部环境和内部环境中分别做了讨论,内部环境中,由组织自身原因导致的信息安全问题体现在 基础设施、数据分析、数据管理、技术漏洞等。

  • 2021-09-30
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泰合信息安全运营中心系统-网络行为分析系统TSOC-NBA V3.0.190.1产品白皮书-201511

网络行为分析(networkbehavioranalysis,NBA)是一种通过监控网络流量、关注网上异常行为,从而提高专有网络安全性的手段。传统入侵防御系统采用数据包监测、特征检测、实时阻断等手段保护网络边界安全。网络行为分析关注内网情况,从多个网络端点聚集数据支持离线分析。

  • 2021-09-30
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网络安全设计-网络与信息安全概述

网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。

  • 2021-11-23
  • 阅读81
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MIT新研究:过去80年,算法效率提升到底有多快?

随着摩尔定律走向终结,靠提升计算机硬件性能可能越发难以满足海量计算的需要,未来的解决之道在于提升算法的效率。MIT的这篇新论文总结了过去80年来,算法效率的提升究竟有多快。 提起算法,它有点像计算机的父母,它会告诉计算机如何理解信息,而计算机反过来可以从算法中获得有用的东西。

  • 2021-09-30
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大数据+时代来临

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 2021-10-08
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大数据与智慧交通

当今时代,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,对于海量数据的挖掘和运用,因为近年来,互联网和信息行业的发展而进一步引发关注。仅从交通管理角度出发,探索在大数据时代背景下,如何在智能交通的基础上进一步打造智慧交通警务。

  • 2021-10-08
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交通大数据

《城市交通大数据》从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了若干项具有代表性的典型城市交通大数据服务。

  • 2021-10-08
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人工智能-人工神经网络

人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。 ? 人工神经网络,简称神经网络(Artificial Neural Network,ANN):是由人工神经元 互连组成的网络,它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化,是模拟人类智能的一条 重要途径,反映了人脑功能的若干基本特征,如并行信息处理、学习、联想、模式分类、 记忆等。

  • 2021-10-08
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