大数据价值创造的关键在于大数据的应用，随着大数据技术飞速发展，大数据应用已经融入各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态，即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。
“双积分与碳交易挂钩确实是个大问题。这两个系统差别很大，考核和交易应该也不在一个数量级上，如果仅以目前的状态，‘硬’统筹难度很大。需要一个新思路新路径。”一位此前在工信部政策部门任职的人士表示。对于两者的统筹问题，相关部门已经研究了很多年，但截至目前尚未有相关解决方案对外公布。
物联网分为三层，感知、传输、应用，感觉后者被前者包含，即物联网技术属于物联网工程，就好比无线射频技术（RFID）可以称为物联网技术却不能称为物联网工程。但RFID却是物联网工程中重要的组成部分。
近年来，在政策、技术、市场的多重利好驱动下，我国物联网产业发展迅猛，物联网应用迅速向各行各业渗透，带动物联网终端设备数量呈几何增长。据GSMA最新报告显示，2019年全球物联网设备连接数量达到110亿，到2025年全球物联网终端连接数量将达到250亿。对于一个传统家电厂商，要接入物联网，通常的方式是，从模组商拿到通讯模组，和家电设备进行通讯，从而接入到物联网平台。
深度学习成为近些年来较为热门的领域，算法工程师这一岗位也变得越发的抢手，尽管已经踏入了这一领域但对整体的大环境其实是还不能够准确的把握。从研究方向去看，2021年的深度学习还有哪些方向还是一片蓝海或者比较有研究的潜力呢？
人工智能（AI）近年来的发展可以说包罗万象，几乎涵盖了所有与机器智能化相关的内容。无论是机器人、冰箱、汽车还是软件应用，只要你想让它们变得像人一样聪明，这都属于人工智能的研究与应用范畴。而在日常生活中，AI 几乎充斥着我们触手可及的每个角落。
空间大数据正在崛起的阶段，极海纵横技术有限公司率先将空间大数据与人工智能技术相结合，推出了基于云计算、大数据与人工智能技术的新一代一站式地理云平台。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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