5G边缘计算与电力设施融合部署模式探析

5G的频率高、波长短，单个5G基站的覆盖范围小，而5G边缘计算需靠近最终用户部署，意味5G边缘计算节点的建设数量将快速增长，建设成本高、运维管理难度大，电力设施要求靠近负荷中心的建设特点与5G边缘计算节点的部署要求不谋而合。从5G边缘计算节点部署特性和电力设施建设规划要求等角度，分析了5G边缘节点与电力设施融合建设的可行性，讨论了5G边缘计算节点与电力设施的融合部署面临的散热、电磁兼容和安全等关键问题。

2021-12-27
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面向4G增强的3D-MIMO连片组网技术

3D-MIMO连续组网规划时面临如何降低小区间干扰、提高系统吞吐量和频谱效率的挑战。通过引入SRS联合功控、SDNR特性、多用户劈裂空分和PDCCH容量提升四个关键技术特性，有效应对规模热点场景容量难题。测试和验证表明，3D-MIMO连续组网可以提升空分复用增益和频谱效率，为4G面向5G的平滑演进提供切实可行的组网方案。

2021-12-27
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频率规划助中国5G发展抢得全球先机

日前，曾经力推毫米波频段用于5G移动通信的美国，开始加速推进3.5GHz中频段频谱部署5G系统，并取得阶段性进展。2015年，美国联邦通信委员会（FCC）创建了共享该频谱的许可规则，近期又批准Google等5家公司在3.5GHz频段运营相关数据库和软件系统，以便电信运营企业在保证美国联邦政府和军队优先使用3.5GHz频段的前提下，以次要等级共享该频段用于5G建设。同时，FCC决定于2020年下半年启动3.5GHz频段的5G频谱拍卖，以弥补美国5G系统在中频段的空缺。此前，这一频段主要由美国联邦政府和军队独占使用，其重要性不言而喻。

2021-12-27
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面向6G的星地融合一体化组网研究

面向 6G 的星地一体化网络通过卫星网络与地面网络的优势互补、紧密融合，将扩大网络覆盖范围，提升网络整体效率，从而实现全球立体无缝覆盖网络。概述了星地融合网络发展现状及趋势。分析了星地融合网络发展路径，从过去的业务融合到现在的体制融合再到未来的系统融合。指出了面向 6G 的星地融合一体化组网中网络架构、空口传输、组网方式以及频率管理方面存在的挑战以及未来可能的发展方向。

2021-12-27
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5G SA VPDN业务继承方案研究

相较3G/4G时期，5G SA阶段网络架构、技术标准、VPDN业务实现方式等都发生了很大变化，首先深入调研国内VPDN业务开展现状，分析其业务需求、组网及计费特征，并对5G SA阶段核心网部署模式及3GPP R16相关的标准规范进行研究，提出了不同场景下5G SA VPDN业务的继承方案，并结合终端成熟度对5G阶段VPDN业务的开展模式和受限性进行了阐述，为５G SA VPDN业务开展及网络建设提供参考。

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全球5G毫米波频段频率规划与许可进展

频率是无线移动通信技术发展的基础资源，为满足5G增强移动宽带（eMBB）、海量机器间通信（mMTC）、低时延高可靠通信（uRLLC）场景需求，需要配置高、中、低频段更多频率资源，中低频段具有较强穿透力可以提供广域连续的网络覆盖，高频段丰富的频谱资源可以提供超大容量和超高速率。毫米波在助力5G能力拓展和应用落地主要具有以下优势：一是毫米波频谱资源充足，能够缓解全球中低频段频谱资源枯竭的困境；二是毫米波连续大带宽能够达到5G的最优性能，满足目标应用场景对容量、性能等方面的要求；三是毫米波具有天线体积小、设备轻量化等特点，更易于网络部署；四是毫米波波束窄、方向性好，能够提升定位精度。

2021-12-27
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5G开放式小基站的室内专用网络方案研究

垂直行业应用的多样化需求，催生更加丰富的建网模式。5G开放平台小基站具有开放、灵活、高性价比等优势，将助力5G基础网络建设的高效发展。从5G时代室内覆盖的挑战与趋势进行分析，提出应对该现状的基于开放平台小基站的5G数字室分解决方案，并探讨了其在典型行业应用的技术赋能。

2021-12-27
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光模块行业主要趋势及应用前景分析

高速率主要指信息传输及交换的速率。伴随着 5G、数据中心等技术向高速率方向发展，下游光通信市场对光传输速率、数据交换效率提出了更高的要求，解决信号卡顿、提高用户体验的要求带动了光通信技术向高速率化方向发展。现在的光模块主流应用速率逐渐从 10G-40G 跨步到 100G-400G，行业内企业还纷纷开展 800G 技术研发以尽早实现 800G 商业化应用。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。