随着数字经济的蓬勃发展，2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元，占GDP比重为36.2%，增幅达16.2%。预测2020年我国数字经济规模将达到41.6万亿元，占GDP比重达到41.5%。我国“十四五”规划建议明确提出要加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。
随着人们对室内定位系统的需求与日俱增， 机场、 展厅、 写字楼、 仓库、 地下停车场、 监狱、 军事训练基地等都需要使用准确的室内定位信息， 对可用空间和库存物资实现高效的管理，跟踪危险地带的救火人员等。为此， 人们探索了很多技术方法以满足无线室内定位的需求。目前， 有多种无线技术可以进行室内定位， 包括室内GPS、 RFID、IR、 WLAN、 Bluetooth 以及UWB，它们都是利用定位网络， 通过接收到的信号参数，根据特定的算法对个人或者物体在某一时刻所处的位置进行测量。
室内定位（IPS）是指在室内环境中实现定位，主要采用无线通讯、基站定位、惯导定位等多种技术集成形成一套室内位置定位体系，解决了卫星信号不能穿透建筑物的问题。而移动通信服务人均 80%的时间在室内完成， 80%移动电话使用和数据连接在室内使用， 80%的信息都与时间和位置有关。随着室内活动的丰富，室内定位将为零售、制造、医疗、急救、物流、机器人等行业提供物联网能力和位置信息数据，成为物联网时代的重要基础。
室内定位是指在室内环境中实现位置定位，主要采用无线通信、基站定位、惯导定位等多种技术集成形成一套室内位置定位体系，从而实现人员、物体等在室内空间中的位置监控。 随着通信技术和电子制造工艺的不断发展和普及，室内定位技术层出不穷，定位精度从几米到几十米都有，并在一些行业中得到了应用。
随着智能手机、平板电脑、可穿戴设备等的快速发展，人们对基于位置感知的应用需求激增，在室内和室外的环境下，连续可靠地提供位置信息可以为人们带来更好的用户体验。然而，目前的情况是室外定位和基于室外位置的服务已相对成熟——基于GPS和地图的位置服务被广泛应用。所以，近年来位置服务的相关技术和产业开始向室内发展，室内定位技术成为热点，包括谷歌、微软、苹果、博通等在内的科技巨头都在研究室内定位技术，以期通过提供无所不在的基于位置的服务，推动由此带来的巨大应用和发掘商业潜能。在华策光通信公司CEO付强接受记者采访指出，目前应用于室内定位的技术方案很多，如WiFi、蓝牙、ZigBee等，但在诸多技术中，光通信是最具发展潜力的解决方案之一。
苹果一直都是室内定位和精准营销的先行者，早在2013年就推出了基于蓝牙通信方式的iBeacon定位技术，在2015年初，国内微信摇一摇功能更是助推了iBeacon发展，但是由于场景单调、应用生态不完善，逐渐被消费者抛弃。UWB技术有望成为苹果室内定位的突破口，苹果在美国获得了《Pulse Shaping Interoperability Protocol for Ultra Wideband Systems》专利，用于精准的室内定位和室内导航，应用场景包括无感门禁认证、物品定位、动物定位、手机互联定位等。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
平台摆脱了传统硬件堆叠模式，实现密码设备算力最优化利用，满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计，实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK，构建全场景的密码应用体系。
液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。
本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析，旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示，申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征，其需求高度务实，对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚，但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”
《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下，以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴，以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象，通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响，探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。
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