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面向5G+垂直行业的网络配置模型

5G垂直行业的需求带动了运营商业务转型和收入增长。云计算与边缘计算协同的“云-边-网-端”成为未来垂直行业数字化发展趋势。中国信通院发布《云计算与边缘计算协同九大应用场景(2019年)》白皮书显示:未来云边协同将主要集中在九大应用场景上,聚焦协同,以应用为导向。因此,应对垂直行业的网络资源储备迫在眉睫。

  • 2021-12-27
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地铁全场景5G网络共建共享跨代组网方案研究

通信技术的飞速进步,高密度人流的地铁场景加快5G网络部署已成必然。伴随5G市场全面启动,地铁场景采取共建共享的5G网络建设方案,能够充分释放各种资源能力,实现5G网络在地铁高效低成本覆盖。首先,通过实验测试,验证当前主流覆盖技术在本方案中可行、可靠,且数字室分、传统宽频室分等主要技术满足5G地铁覆盖要求。随后给出共建共享模式下采用这些技术手段的地铁跨代组网覆盖方案,并给出相应的设计要求及标准。方案为提升地铁用户感知、打造5G精品网络、打通新型智慧城市地下交通空间提供强有力支撑。

  • 2021-12-27
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城市轨道交通线路5G网络覆盖方案研究

近年来,城市轨道交通(以下简称“城轨”)逐步发展成为我国城市的重要交通运输方式。截至2020年12月31日,中国内地已经有45个城市开通城轨运营线路7969.7 km。移动终端接入量以及通信数据的迅猛增加对城轨无线网络的容量、传输速度、稳定性等提出了更高的要求,尤其是在城轨车站的站厅站台以及隧道区间这些复杂环境中实现网络全覆盖更具有难度。

  • 2021-12-27
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微服务转型落地经典案例

某农商行敏态分布式支撑平台——为了更好的服务“三农”、服务市民、服务小微企业,该农商行积极践行科技创新,旨在基于云原生技术建设一套 完整的敏态分布式支撑平台,以更便捷的开发框架,更全面的运行治理,更高效的推广接入,为云原生应用提供强有力的平台支撑。但平台建设涉及面广,架构设计复杂,如何串联打通,同时与 DevOps 更好地完成价值交付也为平台建设带来更高难度的挑战。

  • 2021-12-24
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碳中和:基于林业的解决路径研究_周国模

碳,中和,基于,林业,的,解决,路径,研究,周,国,模

  • 2021-12-27
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5G Massive MIMO广播波束场景化解决立体覆盖研究

本次针对大市场和顺华府2栋18层进行试点,该小区属于老城区砖混结构中高层居民楼,占用铖锦泰大酒店5G站点信号(站高约60 米13层建筑加抱杆,距离和顺华府小区约160米左右),中高层信号覆盖较差。为了更好的确认pattern场景,通过实地对小区情况、站点安装、站点情况进行实地勘测,铖锦泰大酒店站点勘测信息

  • 2021-12-27
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5G Massive MIMO试点研究与验证

5G 建网初期, 根据 5G 路测数据进行 MM 权值优化和 RF 优化, 目的是在仿真规划结果基础上进一步精细优化, 因为基于 5G 路测数据可以发现并解决在仿真阶段无法发现的问题, 比如仿真阶段会存在地图与实际环境的差异、 传模校准数据与 5G 建网后路测数据的差异等。

  • 2021-12-27
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5G高频设计及国际标准化分析

高频频谱的使用是未来移动通信发展的重要方向之一。一方面,随着可分配低频频谱逐渐减少,未来的新频谱分配将逐步转向以高频频谱分配为主;另一方面,高频具有更大的带宽,具有广泛的应用前景。随着5G的广泛部署,移动通信的主要应用场景也不再局限于传统的eMBB(Enhanced Mobile Broadband,增强移动宽带)网络。依托5G强大的网络覆盖能力和网络处理能力,将呈现以5G网络为核心的多系统接入。利用更多频谱资源,构建立体、全方位的信息系统也是未来5G发展的重要愿景。

  • 2021-12-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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