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一文读懂基于Kubernetes打造的边缘计算

云原生的理念如今正如火如荼。它不仅仅是一种技术,更是随着云生态的发展而被逐渐提炼出的一系列技术、最佳实践与方法论的集合;它带来了资源利用率提升、分布式系统的弹性扩展与可靠性等能力,能够让IT系统最大程度的享受云计算红利,业界全面拥抱云原生就是最好的佐证。伴随5G、IoT的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率,可靠性,资源利用率等一系列能力又有了新的诉求。试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?那么在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本次分享将一一为你揭晓;

  • 2022-01-11
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最 Cool 的 Kubernetes 网络方案 Cilium 入门教程

最近业界使用范围最广的K8S CNI网络方案 Calico 宣布支持 eBPF,而作为第一个通过 eBPF 实现了 kube-proxy 所有功能的 K8S 网络方案——Cilium,它的先见之名是否能转成优势,继而成为 CNI 新的头牌呢?今天我们一起来入门最 Cool Kubernetes 网络方案 Cilium。

  • 2022-01-11
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防火墙双机热备

随着移动办公、网上购物、即时通讯、互联网金融、互联网教育等业务蓬勃发展,网络承载的业务越来越多,越来越重要。所以如何保证网络的不间断传输成为网络发展过程中急需解决的一个问题。 如左下图所示,防火墙部署在企业网络出口处,内外网之间的业务都会通过防火墙转发。如果防火墙出现故障,便会导致内外网之间的业务全部中断。由此可见,在这种网络关键位置上如果只使用一台设备的话,无论其可靠性多高,我们都必然要承受因设备单点故障而导致网络中断的风险。于是,我们在网络架构设计时,通常会在网络的关键位置部署两台(双机)或多台设备,以提升网络的可靠性。如右下图所示,当一台防火墙出现故障时,流量会通过另外一台防火墙所在的链路转发,保证内外网之间业务正常运行。

  • 2022-01-11
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常见的几种网络故障案例分析与解决

由于这台交换机是一台可网管交换机,为了避免网络中存在拓扑环,从而导致网络瘫痪,网管交换机在默认情况下都启用生成树协议。这样即使网络中存在环路,也会只保留一条路径,而自动切断其他链路。所以,当交换机在加电启动的时候,各端口需要依次进入监听、学习和转发状态,这个过程大约需要3~5分钟时间。

  • 2022-01-11
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文字识别技术在内容安全场景应用实践

利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。

  • 2022-01-11
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智能风控体系搭建和自动化

随着机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的发展、算法、数据、硬件处理能力的不断提升,各类智能金融应用出现,我们金融科技产业从电子化时代、信息化时代、网络时代、移动化时代已经逐步进入了智能阶段。

  • 2022-01-11
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风控贷后管理场景下的语音和文本数据应用

在贷后管理实务中,除了风控场景常用的各种结构化数据特征(用户个人属性,用户行为,外部资信等),还有大量的以语音和文本等非结构化形式存在的信息,如人工或AI催收记录,如何在贷后模型和策略中灵活运营语音和文本数据,将会是贷后管理能力的一个重要体现。

  • 2022-01-11
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图计算与图深度学习在风控交易场景中的应用

像素深度和图像深度是两个相互关联但又有所不同的两个概念。像素深度是指存储每个像素所需要的比特数。假定存储每个像素需要8bit,则图像的像素深度为8。图像深度是指像素深度中实际用于存储图像的灰度或色彩所需要的比特位数。假定图像的像素深度为16bit,但用于表示图像的灰度或色彩的位数只有15位,则图像的图像深度为15。图像深度决定了图像的每个像素可能的颜色数,或可能的灰度级数。例如,彩色图像每个像素用R,G,B三个分量表示,每个分量用8位,像素深度为24位

  • 2022-01-11
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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