5G的频率高、波长短，单个5G基站的覆盖范围小，而5G边缘计算需靠近最终用户部署，意味5G边缘计算节点的建设数量将快速增长，建设成本高、运维管理难度大，电力设施要求靠近负荷中心的建设特点与5G边缘计算节点的部署要求不谋而合。从5G边缘计算节点部署特性和电力设施建设规划要求等角度，分析了5G边缘节点与电力设施融合建设的可行性，讨论了5G边缘计算节点与电力设施的融合部署面临的散热、电磁兼容和安全等关键问题。
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本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。
很多应用程序在面临客户端请求时，可以等价为进行如下的系统调用： 1. File.read（file, buf, len）； 2. Socket.send（socket, buf, len）； 例如消息中间件 Kafka 就是这个应用场景，从磁盘中读取一批消息后原封不动地写入网卡（NIC，Network interface controller）进行发送。 在没有任何优化技术使用的背景下，操作系统为此会进行 4 次数据拷贝，以及 4 次上下文切换
电站设备由于长期在振动、磨损、高温等较为恶劣的环境中运行容易发生故障，且设备在发生故障的早期阶段具有隐蔽性，从而对运行人员监控机组状态产生干扰，无法在设备故障早期阶段做出预警，就会影响运行人员的判断，造成重大损失。因此对电厂设备进行在线监测与故障早期预警，是保障电站设备运行可靠性以及建设现代智慧电厂的重要手段。对此本文利用电站DCS？系统中存储的热工过程数据，基于神经网络算法将设备测点组合抽象为预警模型，采用模块化设计，开发了燃煤火电智慧监盘及预警诊断平台。实践表明，该平台可以在设备劣化阶段早期迅速报警，通过Web？端通知现场运行人员，真正实现了燃煤火电智慧监盘。
数据挖掘技术已广泛应用于传统火电行业的节能优化运行与管理，但目前基于数据挖掘的机组运行优化方法往往缺乏普遍性和实操性，针对少量典型工况挖掘得到的参数目标值，无法给予实际运行机组全面的指导。
机械设备振动的增加或变化通常表明存在问题。任何懂机械的人都知道，异常的振动意味着需要进行维护，以防问题进一步恶化。振动分析是利用振动来深入了解机械状态的科学。通过理解振动信号，就像在观察一个正在运转的机器，看到机器内部的工作情况。平衡、润滑、轴承和齿轮的状态，都可以从一个振动信号中独立识别出来。
通过调研，我们通常将业务过程理解、绩效管理通过业务过程矩阵、业务绩效矩阵落地。这些内容，指导BI业务方案的设计，包括指标体系、可视化、数据等，最终通过技术将这些方案在技术工具中实现。
数据指标体系是业务分析的基础，可用于快速定位异常、监测运营效果和评价业务健康度。 搭建指标体系的一般流程包括明确业务目标和需求、定义指标维度和度量方法、建立数据采集和处理机制、设计数据存储和查询方案以及实现数据可视化和报告。
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