考虑碳交易和风荷预测误差的电力系统低碳经济调度

随着全球气候变暖，温室效应越来越严重，降低二氧化碳排放量成为当务之急。2007 年我国碳排放总量超过美国，位居世界第一，其中以火力发电为主的电力行业是碳排放主要来源之一，发展低碳电力对我国环境保护具有重要意义。为此，我国借鉴国外成功经验，将碳交易机制引入电力行业，通过市场调节手段促进电力行业节能减排。

2021-12-24
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基于RVM-PF融合算法的锂离子电池剩余使用寿命预测

目前，锂离子电池被广泛应用在各种电子产品、储能装置、电动汽车以及航空航天等诸多领域，对新能源并网以及新技术发展起着重要的作用。在实际应用中，锂离子电池受其内部不可逆的物理、化学反应以及复杂的工况条件等因素的影响，其性能逐渐退化，影响电动汽车和储能系统等的运行可靠性；而作为各种电子系统的核心器件，多数情况下，锂离子电池性能退化或损坏是系统发生故障或失效的主要原因之一。因此，快速准确地估计电池RUL（剩余使用寿命）[1-2]对提高锂离子电池和用电系统的安全性和可靠性具有重要意义。

2021-12-24
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低温环境下全固态锂离子电池研究

随着能量需求、安全需求与传统电池的矛盾日益突出，全固态锂离子电池（以下简称“全固态电池”）由于能量密度高、安全性能好而成为下一代最受关注的电化学储能电池之一。全固态电池技术正在迅速发展，并在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等领域得到应用[1-2]。由于全固态电池在低温环境下的性能大幅降低，提高低温环境下全固态电池的容量保持率和稳定性尤为重要。低温环境下提升全固态电池充电容量和稳定性的方法主要有：设计电池自加热功能；通过电池材料纳米化，改善电池的使用特性；开发固态电解质体系电池[3]。

2021-12-24
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基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型

2021-12-22
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大规模天线技术（MassiveMIMO）白皮书V0.1

截止目前，工信部为我国5G技术研发试验规划了以下4个频段：3.3-3.6GHz频段、4.8-5.0GHz频段、24.75-27.5 GHz频段、37-42.5GHz频段。充分体现了我国大力支持5G国际标准和技术验证、加速推进5G产业发展的决心。而大规模天线技术无疑是5G系统中的最关键的技术之一。

2021-12-27
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不同参数组合下的5G波束效果覆盖研究

当前 5G 进入规模部署阶段，5G 相对于4G最大的特点是引入了大规模天线阵列，大规模天线阵列主要实现两项功能：一是提供容量解决方案。利用用户所在位置不同、空间信道传输多径的非相关性，通过空分复用（SDM），形成多层概念，实现时域、频域和空域三维立体的容量模型，因此，5G 在一定范围内的扩容即为扩流，为用户提供更好的业务体验。二是提供覆盖解决方案。相较于传统的天线，5G 天线最大的特点就是天线阵子多、体积庞大；比如目前最大的天线阵列为64T64R，可实现多天线阵子作用于不同的用户，实现多用户之间的干扰抑制，以及不同立体方向的精准覆盖，即天线阵列中不同的天线阵子（天线）作用于不同位置的用户，实现网络跟踪用户信号覆盖增强。

2021-12-27
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5G仿真解决方案|相控阵仿真技术详解

天线是移动通信系统的重要组成部分，随着移动通信技术的发展，天线形态越来越多样化，并且技术也日趋复杂。进入5G时代，大规模MIMO、波束赋形等成为关键技术，促使天线向着有源化、复杂化的方向演进。天线设计方式也需要与时俱进，采用先进的仿真手段应对复杂设计需求，满足5G时代天线不断提高的性能要求。

2021-12-24
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《隐私计算应用白皮书》（2021.12）

《白皮书》以探讨隐私计算的关键技术路径为出发点，聚焦国内外隐私计算应用实践，分析了隐私计算的行业发展现状，重点阐述了中国移动在相关领域的实践情况，并进一步从技术、应用、法律等多角度对隐私计算的发展提出展望。

2021-12-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。