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基于簇网格的多源化大数据5G规建维优一体化部署策略

以打造技术先进、覆盖广、网速快、感知好、效能高的5G移动精品网为目标,借力大数据技术,以簇网格为基础,构建网络智能运营体系,制定5G规建维优一体化部署策略。以5G业务特点和共建共享要求为基础,高屋建瓴以多视角(用户视角、市场视角、业务视角)多维度数据分析(5G用户,终端和业务)为核心,依托多源化大数据方法论2.0体系,建立“栅格-基站-网格”闭环评估管理流程,搭建规建维优一体化联动桥梁。

  • 2021-12-22
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5G通信网络专题报告:新一轮移动通信网络建设迎来高潮

移动通信网络是通信网络的分支,是实现移动用户与固定点用户之间或移动用户之间通信的通讯介质。移动通信网络已经发展了四代,目前正处于 5G 产业化的初期,移动通信网络可以分为两段,一段是终端到基站,这段是无线通信,也叫空中接口,负责将终端信息接入通信网络,按照功能划分称为无线接入网,另一段是基站到因特网,是有线通信,负责信息的传输和交换,按照功能可以继续划分成承载网和核心网。

  • 2021-12-22
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《5G端到端切片SLA行业需求研究》

如何定义和划分不同等级的SLA(服务等级协议)对网络切片至关重要,而目前,大多数行业客户对网络切片没有清晰的认识,需要通信企业和行业用户共同进行探索,而且切片管理与服务需求的平衡是一个很大的挑战。 本报告从行业视角研究应用企业对于5G切片业务的SLA需求,并结合业界常用的SLA相关标准,首次定义了 “行业对联接SLA需求的马斯洛模型”,从“业务可用、安全可信、自主可控”三个维度系统性描绘了联接SLA的分级体系。

  • 2021-12-22
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5G时代有线电视如何实现无线有线协同发展

随着移动终端的普及,使用手机、Pad收看视频的用户快速增长,面向移动终端的视频用户市场潜力巨大,为实现视频业务“无处不在”,协同发展的有线无线融合网络是重要支撑。广电有线网络公司加快探索5G、Wi-Fi无线网络与固网协同建设试点,积极推动有线固网和无线网络融合协同覆盖,实现业务跨屏、跨终端分发,促进融媒体业务发展。

  • 2021-12-22
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面向2030年的人与科技发展愿景研究

本研究以世界主要国家对人与社会环境发展愿景与场景的前瞻预见为参照,通过战略扫描、案例分析、案头研究、比较综合等方法,描绘面向未来的以人为本的社会发展愿景与场景,进而总结支撑愿景实现的未来关键技术群,为相关战略规划提供参考。其中,愿景是以人类社会需求行为理论和社会发展趋势为依据概括形成的各国期望的情景;关键技术群在特定情景/场景下,满足人的需求所需要的、尚未实现或突破的一些关键技术点或技术群;场景是一系列利用技术支持来满足未来愿景的现实案例。

  • 2021-12-22
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军民融合的网络安全体系研究

目前,网络安全已成为保障国家安全发展的核心领域,在构筑国家网络安全保障体系的过程中,走军民融合之路是实现网络安全的必要手段。近30多年来,美国军方和民间不断创新网络安全理论,持续完善覆盖政府、军方、私营企业等的国家网络安全战略体系,制定了较完善的网络安全法律、法规、政策和标准,形成了政府和军方共同主导、跨国IT企业参与、社会组织协调配合的国家网络安全保障体系,美国跨国IT企业在保障国家网络安全中发挥了主力军的作用。美国几乎垄断了全球所有的网络安全核心技术,形成了全球唯一的网络超级大国。美国政府和军方采取网络安全审查和政府采购等措施,积极培养本国的网络安全产业。美国政府、军方和私营企业协调配合,相互融合,共同构筑了坚实的国家网络安全屏障。

  • 2021-12-22
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有人机/无人机混合编队协同作战研究综述与展望

有人机与无人机混合编队协同作战是未来空战的重要形式。有人机是中央指挥,而无人机直接接受有人机的指挥和控制,并进行战场态势感知、目标打击等。有人机和无人机可以看成空间上分离而逻辑上一体的巨型虚拟战机,二者优势互补,充分发挥最大综合效能,既提高了有人机的生存能力又延伸了无人机的探测距离范围和攻击距离。本文首先简述了有人机/无人机混合编队协同作战的发展历程,然后重点归纳了协同作战的关键技术原理和国内外研究成果,包括协同态势感知与评估技术、协同任务分配技术、协同航路规划技术、编队飞行与跟踪控制技术,并给出了一个在典型作战任务设定下的协同作战流程。最后对该领域的研究发展方向进行了展望。

  • 2021-12-24
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日本发布《2021科技创新白皮书》

2021年10月20日,日本NISTEP发布了《2021科技创新白皮书》。日本为了利用科技和创新的力量应对各种社会问题推出了“社会5.0”(Society 5.0),实现“社会5.0”的前提是“虚拟和现实空间的融合”。

  • 2021-12-24
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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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