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私有云PaaS平台架构设计指导方案

PaaS整体架构概念的解析和指导建议,对于功能分解、持续集成、负载均衡、部署方式、镜像仓库以及技术选型都做了全面剖析。

  • 2021-02-17
  • 阅读1322
  • 下载5
  • 16页
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综述|旋转机械复合故障诊断的现状、挑战与机遇

复合故障作为导致旋转机械非预期停机的主要故障,大大增加了故障诊断的难度。为了解决复合故障诊断( CFD ,compound fault diagnosis)的现实难题,近年来,来自工业界和学术界的研究人员和工程师们已经取得了许多重大突破。不可否认,许多著名的研究人员对故障诊断进行了系统的研究。然而,先前的综述文章更多关注单个或独立故障的故障诊断,导致CFD仍然缺乏全面的调研。因此,为了满足上述要求,有必要对旋转机械复合故障的故障诊断方法或算法进行深入的综述,并揭示潜在的挑战与机遇,这将引导和激励读者致力于提升故障诊断技术的有效性和实用性。具体来说,实现复合故障识别的方式,详细介绍了CFD方法的相关背景,包括相关定义和一种新的分类方法。然后,基于过去几十年的相关出版物,对CFD的最新应用进行了综述。最后,总结了实现CFD在故障诊断中的挑战和机遇,并给出了本综述的结论。我们相信,这篇综述文章可以从不同的方面为潜在的读者和经验丰富的研究人员提供一个系统的CFD指南。

  • 2024-09-01
  • 阅读1321

《金融行业网络安全白皮书(2020年)》

近年来,随着新技术在金融行业的广泛、快速应用,金融业数字化转型不断加快,但新技术引发的风险问题、面临的各项威胁和挑战也持续升级。 金融是国家重要的核心竞争力,是现代经济的核心。国家高度重视金融安全。习近平总书记强调,要切实把维护金融安全作为治国理政的一件大事。

  • 2021-05-07
  • 阅读1319
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  • 68页
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中国移动视联网白皮书(2024)

视联网是促进数字经济生活、生产全面升级的新型视频信息服务基础设施,是深入 CHBG 行业应用的新生产要素,为各行各业的数智化转型提供强大动力,并为数字中国的高质量建设提供有力支撑。

  • 2025-01-16
  • 阅读1319
  • 下载9
  • 50页
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基于用户体验的移动网络质量白皮书

移动网络是信息社会的基础设施,需要确保其网络质量稳定高效。2019年,全国4G用户数已达12.8亿户,移动用户手机上网比例高达99.1%, 移动网络已渗透到日常生活的方方面面,人们对网络质量及用户体验的要求越来越高。在国内“提速降费”政策指引下,运营商也普遍重视提升网络质量以吸引用户。然而,运营商传统的网优测试普遍关注于网络覆盖率、吞吐量等宏观性能指标,在众多实际场景下,这些优越的传统指标并不能代表良好的用户体验。需要从用户日常业务体验出发,开展基于用户体验的移动网络质量评测研究。

  • 2021-03-18
  • 阅读1315
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  • 40页
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智能电网大数据技术发展研究

智能电网是大数据最重要的应用领域之一。该文阐述了智能电网大数据的基本概念,包括:数据源及数据特征,大数据应用于智能电网的价值体现,大数据与传统研究方法的不同之处;综述了国内外智能电网大数据研究和工程应用现状;总结了大数据的理论基础和技术体系;论述了智能电网大数据重点应用领域及应用价值;提出智能电网大数据研究框架和技术发展路线建议。

  • 2021-04-17
  • 阅读1314
  • 下载1
  • 11页
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信捷云平台——云智造用户手册

信捷云平台依托产品多年深耕行业和广泛应用为基础,面向远程数据采集的行业应用平台,涵盖功 能包括设备接入、设备管理、数据存储、数据展示、数据分析、用户管理等部分。 平台免编程,免安装软件、无需专业技能、可快速便捷实现产品与系统的联接,打造专属物联平台。 无论何时通过 WEB、APP 实现对设备的远程数据监测、参数设置和功能控制。

  • 2021-04-16
  • 阅读1312
  • 下载2
  • 57页
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零死角玩转 STM32F103—指南者

《零死角玩转STM32》系列教程由初级篇、中级篇、高级篇、系统篇、 四个部分组成,根据野火STM32 开发板旧版教程升级而来,且经过重新深入编

  • 2022-01-27
  • 阅读1309
  • 下载4
  • 768页
  • pdf
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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