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中国人工智能产业知识产权白皮书 2022

本次白皮书的一个重要贡献是提出了一套技术应用成熟度分析的方法论和表达方式,并依据实际数据进行了量化分析。本次白皮书发布的是研究成果的整体介绍缩略版,供研究和从业者了解人工智能在各个领域的技术成熟度概况,期待为各行业的发展提供有益的参考和指导。

  • 2023-10-20
  • 阅读1106
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  • 316页
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交互式直播推流编码器的设计-赵文杰

低代码和无代码的人工智能2020年,低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球,从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。

  • 2022-02-11
  • 阅读1099
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  • 14页
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基于Docker的动态负载均衡弹性伸缩系统

通过Docker容器快速实现弹性伸缩,既保证了应用系统的稳定可靠;同时也将Docker容器简单易用,轻快便捷的优势发挥到最大,提高了资源利用率,节约成本。论文采用Telegraf、Influxdb和Grafana组合的监控方案,通过对应用容器的监控,实时掌握应用容器CPU、内存等资源使用情况;Etcd组件作为服务发现机制,提供当前系统可用的容器数量;Confd组件和Haproxy组件做动态负载均衡。实验测试表明,当系统面临大流量、高并发用户请求时,通过本系统弹性伸缩以后,实现负载均衡。为企业构建稳定、高效、可靠的应用系统提供参考。

  • 2021-02-13
  • 阅读1098
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  • 6页
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自动化智能化关键器件简介

在自动化与智能化蓬勃发展的当下,尤其是工业物联网平台已成为大中型企业的物联基础设施,这些器件已成为其连接设备的关键组件,众多关键器件在其中扮演着举足轻重的角色,它们协同工作,构建起工业自动化与智能化的坚实基础。

  • 2025-02-22
  • 阅读1098
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大模型关键技术与未来发展方向———从ChatGPT谈起

大规模预训练模型,也被称为“基座模型”或“大模型”,目前被认为是通用人工智能技术的核心引擎,已经成为了全球科技竞争焦点。本文归纳总结了以聊天生成预训练转换器(ChatGenerative Pre-trained Transformer,ChatGPT)为代表的生成式大模型技术研究现状和发展趋势,从大模型基座、大模型人类偏好对齐、大模型推理与评价、多模态大模型、大模型安全可控五个方面讨论了当前大模型研究的现状和挑战,并结合我国人工智能研究特点,简要分析了大模型未来的重点发展方向。

  • 2024-10-04
  • 阅读1091

DeepSeek大模型原创核心技术解读

自GPT采用Transformer架构取得成功以来,经典Transformer架构一直是很多大模型的标配。但这不意味着Transformer是完美无缺的。DeepSeek在Transformer架构的基础上也做了很多创新,主要为:多头潜在注意力即MLA 。

  • 2025-02-21
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65页立体逻辑架构图PPT文件

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  • 2024-11-26
  • 阅读1079
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  • 66页
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鼎捷易助ERP企业管理软件

易助ERP系统,是鼎捷软件有限公司基于国内外先进的企业管理思想及理论,同时融入了海峡 两岸企业的管理精髓,为企业规范、科学的管理提供了工具,是适用于机械、五金、电子加工业 等制造行业的中小型ERP系统,涵盖财务管理、进销存管理、生产管理、客户关系管理(CRM)、 决策支持系统、HR系统、OA系统、条码管理等八大管理范畴,共有二十一个模块,不仅功能完 整,而且高度集成,将企业内商流、物流、资金流、信息流充分整合,是一套能够迅速实施,轻 松上手的真正意义的 ERP 产品,其高效沟通、智能应用、移动导航、一站式管理、便捷部署等新 功能新应用,让“简约管理”真正落地。

  • 2021-03-30
  • 阅读1072
  • 下载2
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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