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第3代移动通信系统

第二代移动通信系统发展迅速,技术已相当成熟,但其业务主要限于话音和低速率数据(<9.6 kb/s),远远不能满足传输高速数据、电视图像的需求于是一种能够提供全球漫游,支持多谋体业务且有足够容量的第三代移动通信系统就应运而生了,第三代移动通信系统(3G)在1996年被国际电联(ITU)正式命名为IMT-2000,意即工作在2 000 MHz频段的第三代移动通信系统。IMT-2000是一个全球无缝覆盖、全球漫游,包括卫星移动通信、陆地移动通信等蜂窝移动通信的大系统,第三代移动通信系统的组成。

  • 2021-06-30
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AI技术赋能网络内容安全保障研究

人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)近年得到广泛 关注,且对于未来网络安全变得愈发重要,机器学习、深度学习等人 工智能技术在网络安全领域的应用正在引发新技术研发热潮和新安 全产业增长。本研究的主要目的是分析 AI 赋能网络内容安全保障的 关键技术及解决方案,通过 AI 技术在网络内容安全的应用场景及发 展环境,分析 AI 产生的企业价值和社会价值,研究 AI 技术保障网络 内容安全的演进趋势。

  • 2021-03-30
  • 阅读1159
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【EAAI】使用1D-CNN和BiLSTM进行时间序列预测的教程:参见峰值需求和系统边际价格预测的示例

尽管基于深度学习的时间序列预测研究正在各个行业积极开展,但深度学习技术对于没有计算机科学专业的研究人员来说仍然有很高的进入门槛。本文介绍了使用基于深度学习的模型进行时间序列预测的教程。介绍了时间序列数据预测的全过程——从数据采集到预测结果评价。通过使用1D-CNN和BiLSTM模型预测韩国济州岛峰值电力需求和系统边际价格的实例,展示了每个步骤的细节。在济州岛,2021年可再生能源在总发电量中的比例提高到67%,需要更准确的电力需求预测。因此,使用2018年2月808天的培训数据,预测了未来21天的电力需求和SMP。为了让读者更容易理解,该示例仅使用开放的公共数据,整个Python源代码通过GitHub存储库共享。WRMSSE计算的预测误差为0.42的电力需求和0.63的SMP最大值。WRMSSE值小于1意味着预测相对较好,即优于天真的预测。本教程不仅限于能源行业,还可用于任何需要时间序列数据预测的应用程序。这篇文章有望对需要了解使用深度学习进行时间序列预测的过程并将其应用于行业的研究人员有很大帮助。

  • 2024-05-11
  • 阅读1159

数据要素白皮书2024

2024 年政府工作报告指出,要健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。随着国家数据局的成立以及数据相关政策与改革举措的相继推出,我国数据要素发展路径愈加清晰和完善。围绕数据要素市场化配置改革这一主线,数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”各项任务持续深化,相关政策落地实施步伐明显加快,并主要呈现出以下发展特点:

  • 2024-11-07
  • 阅读1153

DeepSeekV3、R1、Janus-Pro系列模型技术解读

一句话:大模型界的拼夕夕,模型本身确实也有创新点,比如MLA、纯RL预训练、FP8混合精度,但更重要的是让我们看到了开源对闭源的生态挑战、中国对美国主导的有效追赶、极致工程优化的显著受益。

  • 2025-02-21
  • 阅读1151

弱电网下光伏并网逆变器谐振抑制方法综述

1)本文系统地总结了“双碳”背景下“双高”电力系统电网阻抗实时变化时光伏并网逆变器最新谐振抑制方法,从并网逆变器单元和集群两方面综述了谐振抑制热点控制方法,总结了相关方法的优缺点。2)本文总结了“双碳”背景下光伏并网逆变器更高性能要求的研究方向,有利于提升智能算法在本领域的交叉应用、并网逆变器的功能性以及工程实用性。

  • 2024-10-16
  • 阅读1150

用于预测和健康管理的类ChatGPT大型基础模型:综述和路线图

预测性维护和健康管理(PHM)技术在工业生产和维护中至关重要,能够识别和预测潜在的设备故障和损坏。这有助于实施主动维护措施,提高设备可靠性,降低生产成本。最近,基于人工智能(AI)的PHM 方法取得了显著成就,并在铁路、能源和航空等各个行业中得到广泛应用,用于状态监测、故障预测和健康管理。ChatGPT 和 DALLE-E 等大规模基础模型(LSF-Models)的出现标志着 AI 从 AI-1.0 进入 AI-2.0 的新时代,深度模型从单一模态、单一任务和有限数据的研究范式迅速演变为多模态、多任务、海量数据和超大型模型范式。ChatGPT 代表了这一研究范式的里程碑成就,由于其出色的自然语言理解能力,为通用 AI 带来了希望。然而,PHM 领域在应对这一重大变化方面缺乏共识,需要系统的综述和路线图来阐明未来的发展方向。因此,本文阐述了 LSF-Models 的关键组成部分和最新发展。然后,本文系统地回答了如何构建适用于 PHM 任务的 LSF-Models,并概述了这一研究范式所面临的挑战和未来的发展路线图。

  • 2024-09-01
  • 阅读1148

工信部、财务部:围绕100个细分行业打造4000-6000家小灯塔企业作为数字化转型样本

?据工信部8月17日消息,工信部、财政部联合印发开展财政支持中小企业数字化转型试点工作的通知。通知指出,为加快中小企业数字化转型步伐,促进产业数字化发展,提升产业链供应链协同配套能力,围绕100个细分行业,支持300个左右公共服务平台,打造4000-6000家“小灯塔”企业作为数字化转型样本,带动广大中小企业“看样学样”加快数字化转型步伐,促进专精特新发展。

  • 2022-08-29
  • 阅读1147
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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