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工信部、财务部:围绕100个细分行业打造4000-6000家小灯塔企业作为数字化转型样本

?据工信部8月17日消息,工信部、财政部联合印发开展财政支持中小企业数字化转型试点工作的通知。通知指出,为加快中小企业数字化转型步伐,促进产业数字化发展,提升产业链供应链协同配套能力,围绕100个细分行业,支持300个左右公共服务平台,打造4000-6000家“小灯塔”企业作为数字化转型样本,带动广大中小企业“看样学样”加快数字化转型步伐,促进专精特新发展。

  • 2022-08-29
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华为FusionDirector 管理软件技术白皮书

FusionDirector为服务器(包含华为和第三方)和华为边缘设备统一运维管理软件,支撑公有云、企业客户对服务器和华为边缘设备在生命周期各阶段易用、高效的运维管理,极致体验,所见即所得。 该软件实现了服务器的可视化管理和故障诊断,提供对华为服务器的设备纳管、设备配置、固件升级、设备监控、OS部署等全生命周期的管理能力,有效帮助运维人员提高运维效率、降低运维成本。 FusionDirector可广泛应用于公有云、私有云、NFVI、传统数据中心,面向运营商和企业客户,在AI、HPC、互联网、平安城市等多场景下部署。

  • 2021-06-15
  • 阅读1237
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fiddler抓包工具

fiddler是Eric Lawrence完全使用.NET开发的一个免费HTTP调试工具,后来微软连人和工具一起收购之后,也把它在当作一个产品在做。Fiddler在工作时本身并不进行网络嗅探的工作,它只是充当一个“代理服务器”的功能,而任何软件只要使用这个代理,Fiddler便可以截获它发出的所有请求,进行跟踪,查看。

  • 2021-04-28
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新型油气两相有限体积IMPES数值试井模型算法_赵立安

在油气两相流数值试井中对数值模型求解常用的线性化方法为IMPES方法(隐压显饱法),该方法由于显式求解饱和度,导致计算稳定性差,对时间步长要求较高,实际应用效果不好。采用一种新型的有限体积IMPES方法,考虑基于物质平衡原理,建立压力与油相饱和度关系,在隐式求解压力的基础上,利用压力和饱和度的关系求解油相饱和度,最后迭代计算出所有时刻的油气两相的压力及油气饱和度变化。通过与常规IMPES的计算结果对比可知,该方法的稳定性较好,并且计算简单,可以采用大步长,计算速度快,结果可靠,为两相流数值试井提供了一种可靠、便捷的求解方法。

  • 2021-04-22
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F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页)

F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页),F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页),F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页)

  • 2025-01-22
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中国电信5G定制网产品手册(2020发布版)

5G 是一种演进,更是一种变革。随着新基建战略的持续推进,业内对于利用 5G 技术实现转型升级的需求愈发迫切,而不同行业的信息化特征差异明显,行业间的业务场景信息化需求程度各不相同,5G 公共网络无法很好满足行业内不同应用场景的差异化需求。客户亟需可定制的 5G 专用网络,来满足安全隔离等级、低时延、云网融合等不同层面的行业数字化转型所需信息基础设施需求。

  • 2022-07-27
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德勤5G赋能智慧电力推动电力商业模式创新

5G 网络技术的峰值速率、区域速率、边缘速率,都比 4G 大幅提高。5G 峰值速率最高可达 20Gbps,满足高清视频、虚拟现实等数据的大量传输。5G 的通信时延比 4G 少一个数量级,空中 接口的时延在 1ms 左右,因此为电力差动保护、精准切负荷等超低时延业务应用创造了条件。5G 网络容量更大,每平方公里能够连接 100 万个终端,包括智能家电和各种智能终端,能够满足电 力物联网的海量智能终端的接入需求。5G 技术通过通信原理的优化,会降级传感器或节点的能 耗,不需要对通信设备进行更换电池或者充电,给万物互联提供了很好的技术条件。

  • 2021-04-07
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三相永磁同步电机定子故障的振动和电流数据集(韩国科学技术高级研究所)

1 摘要 2 参数表 3 数据价值 4 背景 5 数据描述 6 实验设计、材料与方法 ????6.1 第1节:实验台描述 ????6.2 第2节:故障模拟方法 7 数据读取与频谱分析 ? ? 7.1 导入包 ? ? 7.2 电流数据分析? ? 7.3 振动数据分析

  • 2025-02-12
  • 阅读1223
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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