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中国电气工程大典.第14卷.建筑电气工程

中国电气工程大典(完整版)—从事电气专业的所有人员都值得拥有 中国电气工程大典共15卷;由于电气这方面涉及的知识不仅广泛还很复杂,所以对于电气人来说,找到一份完整的电气参考资料还是有难度的。

  • 2022-02-07
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  • 840页
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通感一体低空网络白皮书_2024

尽管移动网络覆盖扩展至低空空域尚处于起步阶 段,但运营商、设备商、终端制造商和芯片供应商 均寄予厚望。随着低空领域快速发展,有望在推动 无人机行业发展的同时,促进移动产业实现新增长,并将全球数字经济推向新的阶段。

  • 2024-03-05
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云上大数据—生于战火的云端计算平台:ODPS与

云上大数据—生于战火的云端计算平台-所有的计算任务都运行在安全沙箱中,通过进程和系统沙箱,ODPS提供丰富的授权管理手段,包括ACL,角色, Policy以及Label机制,可以提供精确到列级别的安全方案,满足一个组织或者跨组织间的授权需求。安全要求较高的项目,可以提供项目保护机制,防止数据流出。数据生命周期功能可以极大的减轻对过期数据的管理成本,减少无效的存储空间占用。表的archive功能可以将冷数据的存储成本降低50%以上,使用上对应用完全透明。

  • 2021-04-23
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  • 32页
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不锈钢资料手册(上、下册)

采用智能系统可以实现对工作过程及时的效验,通过效验来将分析的结果在第一时间向监控中心进行传达。其次在机械设计的过程中为了满足智能化制造的需要也要对相应的数控加工平台进行开发。

  • 2022-02-02
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基于labview的人脸检测与识别系统的研究

在现代社会中,身份验证可以说无处不在,并且与日俱增。而传统的身份认 证方法已不能满足人们的需要,生物特征是人的内在属性,因此成为身份验证的 最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、 方便的特点,易于被用户接受。 木文运用人脸识别技术在LabVIEW.上构建一个人脸检测与识别系统。该系 统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。 人脸检测是人脸识别的第一步工作。 本文针对单纯采用肤色检测容易误检出 具有肤色特征的非人脸区域,提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的人脸检测 算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分制,采用模板匹配 的方法进行人脸验证,最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明,该算法能够 提高检测效率,为后续识别提供准确信息。

  • 2021-04-25
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2022年最新信息系统集成资质大全(含已过期)

系统集成资质是指中国计算机信息系统集成行业协会依据系统集成资质管理办法和资质等级评定条件对从事信息系统集成及服务企业的综合能力和水平所进行的评价和认定。

  • 2022-03-20
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戴德梁行中国新基建

2020 年爆发的新冠肺炎疫情给中国经济带来了前所未有的挑战。为了应对疫情对经济的影响,同时着眼于中国未来经济的发展,中国政府启动了新一轮的基建投资。同以往不同,本轮的基建投资着眼于面向未来的新技术以及对当前基础设施的进一步补充。本报告从新基建的驱动力、涉及的七大板块及发展机遇三个方面展开研究,供读者参考。

  • 2021-03-17
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动图-108个污水工艺、设备工作原理合集

动图|108个污水工艺、设备工作原理合集,下载下来是动画效果图

  • 2021-07-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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