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中国联通:5G行业专网白皮书

5G万物智联时代,垂直行业生产方式智能化、数字化转型升级将持续加速,行业用户对运营商移动网络服务提出了新的要求。对此,中国联通发布《5G行业专网白皮书》(以下简称白皮书),对行业专网需求进行分析,提出中国联通5G专网产品定义并对其能力进行阐述,同时从专网终端及模组、专网安全能力、专网协同能力等多个维度进行介绍。 《白皮书》指出,5G专网具有大带宽、广连接、低时延、安全性高等诸多优势。同时,5G专网具备适用部署区域化、网络需求个性化、行业应用场景化等特点。5G专网可与现有IT网络实现兼容互通,网络能力、网络技术也将不断演进升级。最后,对于多数企业重要的一点是,5G公网与专网的融合部署可缩短建设周期,进而大大降低成本。

  • 2021-06-30
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58大数据应用架构实践

大数据平台的定位主要是服务数据开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发分析流程,有效支持数据仓库及数据应用建设。通常大数据平台通用基础能力包括:数据存储、实时计算、离线计算、数据查询分析,本期沙龙将聚焦大数据平台基础能力,和大家一起系统的探讨58在离线计算平台、实时计算平台、Hbase平台、ElasticSearch平台方面建设实践的思路、方案和问题解决之道

  • 2021-04-17
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2017 年微信公开课(张小龙演讲全文)

非常感谢大家一大早来到广州参加微信公开课。 去年公开课是我第一次露面,并且在去年差不多这个时候时候宣布了我们的小程序要启动并且准备投入到公众号之外新的一种服务的形态里面去。今年,我的同事问我说要不要今年继续来参加公开课,给大家做一些对于去年说的小程序的一些新的进展介绍,我其实也想了很久,最后我觉得作为对去年的一个回应,我内心里是非常的激动,可能很多朋友知道微信的历史,对于我们的产品来说,我们很少会把一个还没有做的一个功能或者说一种产品形态预先对外界来透露,我们一般都是先做好了一个东西,然后去发布,给用户带来惊喜。去年%20的小程序,也就是现在的小程序是这里面比较特别的一次,我们提前就对外界来透露了。

  • 2021-04-16
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搜狐智能媒体在数据仓库体系建设中的技术实践

本次分享的主题为搜狐智能媒体数据仓库体系建设实践,会对数据仓库中的基本概念进行简单梳理,明确数据仓库体系建设涵盖的相关流程,主要划分为批量 ( 非实时 ) 数据处理和实时数据处理两大部分:批量数据处理,实时数据处理

  • 2021-04-17
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车路协同算力网络白皮书-2023.11-61页

随着科技的飞速发展,智能化、网络化、信息化逐渐成为交通行业的关 键词。车路协同 (Vehicle-Road Collaborative) 作为智能交通发展的重要 方向,通过利用先进的通信技术、传感器技术、计算机技术等,实现人、 车、路之间的全面互联互通,为提升交通运行效率、改善交通安全和提升道 路使用效率提供了有力的支持。

  • 2023-10-27
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ICT产业创新发展白皮书2020年

ICT技术与数字经济紧密相关,人工智能、轨道卫星、自动驾驶等ICT技术构成数字经济的基础核心,因此ICT产业的创新对数字经济的推动作用至关重要,也是国家产业升级和推动企业发展的重要基石。就ICT产业的创新发展来看,在国家层面战略高度不断提升,日益得到领先科技公司的重视。由此带动创新人才、创新资本等要素不断加大投入,带动产品、服务、科技等创新成果层出不穷的产出,并且创新模式也在不断颠覆,开源协作与标准引领在ICT产业的发展中日益重要,并为创新技术开发、应用降低了进入门槛。政府也为ICT产业的创新发展积极进行要素资源的优化配置,不断创新协调发展步伐。

  • 2021-03-30
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中国电信八大行业应用基地及产品介绍.

为打造行业信息化应用核心竞争力,提升中国电信行业应用比较优势,中国电信集团公司提出行业信息化应用基地建设新思路,聚焦教育、政务、交通、物流金融、制造、医疗、旅游八个行业,设立了-批中国电信行业信息化应用基地。

  • 2024-05-10
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58商业数据应用实践

介绍商业数据仓库从0-1以及1-N的建设和演进过程,分享技术架构不断迭代升级带来的技术满足感,解惑商业业务理解上的迷茫。在商业数仓第一阶段主要建设数据稳定性、准确性和及时性;第二阶段主要围绕数据丰富度进行建设;第三阶段主要是围数仓的体系化、产品化的建设

  • 2021-04-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

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