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华为FusionDirector 管理软件技术白皮书

FusionDirector为服务器(包含华为和第三方)和华为边缘设备统一运维管理软件,支撑公有云、企业客户对服务器和华为边缘设备在生命周期各阶段易用、高效的运维管理,极致体验,所见即所得。 该软件实现了服务器的可视化管理和故障诊断,提供对华为服务器的设备纳管、设备配置、固件升级、设备监控、OS部署等全生命周期的管理能力,有效帮助运维人员提高运维效率、降低运维成本。 FusionDirector可广泛应用于公有云、私有云、NFVI、传统数据中心,面向运营商和企业客户,在AI、HPC、互联网、平安城市等多场景下部署。

  • 2021-06-15
  • 阅读1138
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  • 66页
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DTCC2016-【友盟+】张金

创造性人工智能在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下,人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。

  • 2022-02-11
  • 阅读1138
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  • 30页
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【JPC】用于动态过程监测的重排序短期自相关驱动远程判别卷积自编码器

由于现代复杂工业过程中的非线性、动力学和局部特性,深度神经网络(DNN)可能会导致次优的监测性能。为了克服这些局限性,本文首先提出了一种新的数据构造方法,将短期自相关和空间相关性建模为三维矩阵,然后对其元素进行重新排序,以更好地编码局部和时间结构。随后,我们基于自注意机制设计了一种称为远程判别注意(LDA)的新结构,以扩大原始卷积神经网络(CNN)的接受范围,从而提取全局特征。最后,我们提出了一种基于LDA的远程判别注意自编码器(LDCA)监测模型,从构建的矩阵中提取远程和局部变量之间的结构特征。通过数值例子和三相流过程验证了该方法在故障检测中的有效性。

  • 2024-10-04
  • 阅读1133

新能源电站集中运营分析平台技术方案

实现远程监测,全面、直观地展示电站关键设备的运行情况,辅助生产管理工作;实现各电站运行管理、设备资产管理以及生产运营分析,远程实时把握电站的生产运营情况,为电站的建设、运维等经营、生产活动提供决策依据,全面提升电站运营水平;实现以电站生产运行指标体系为标准,对电站运行数据进行多层次、多维度综合对比分析,评估电站生产运行情况,提供全面的生产运行报表,为电站管理决策提供有力的数据支持。

  • 2021-03-12
  • 阅读1132
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  • 46页
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德国工业4.0眼里“工业互联网”与“智能制造

工业4.0在德国被认为是第四次工业革命,主要是指,在“智能工厂”利用“智能备”将“智能物料”生产成为“智能产品”,整个过程贯穿以“网络协同”,从而提升生产效率,缩短生产周期,降低生产成本。它的典型特征是:融合性与革命性,是新一代信息技术与工业化深度融合的产物,是一种新的生产方式,推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。

  • 2021-02-15
  • 阅读1131
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  • 16页
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不锈钢资料手册(上、下册)

采用智能系统可以实现对工作过程及时的效验,通过效验来将分析的结果在第一时间向监控中心进行传达。其次在机械设计的过程中为了满足智能化制造的需要也要对相应的数控加工平台进行开发。

  • 2022-02-02
  • 阅读1126
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  • 815页
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2022年最新信息系统集成资质大全(含已过期)

系统集成资质是指中国计算机信息系统集成行业协会依据系统集成资质管理办法和资质等级评定条件对从事信息系统集成及服务企业的综合能力和水平所进行的评价和认定。

  • 2022-03-20
  • 阅读1126
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  • 769页
  • pdf

云上大数据—生于战火的云端计算平台:ODPS与

云上大数据—生于战火的云端计算平台-所有的计算任务都运行在安全沙箱中,通过进程和系统沙箱,ODPS提供丰富的授权管理手段,包括ACL,角色, Policy以及Label机制,可以提供精确到列级别的安全方案,满足一个组织或者跨组织间的授权需求。安全要求较高的项目,可以提供项目保护机制,防止数据流出。数据生命周期功能可以极大的减轻对过期数据的管理成本,减少无效的存储空间占用。表的archive功能可以将冷数据的存储成本降低50%以上,使用上对应用完全透明。

  • 2021-04-23
  • 阅读1125
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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