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联想:智慧教育技术白皮书(2023版)

随着计算机和网络的出现与普及,人们逐渐从工业时代步入了信息时代,以工业化革命为主的工业经济开始逐渐转变为信息管理为主的知识经济,也就是所谓信息化社会。信息化浪潮汹涌而来,驱动教 育发展即将步入一个全新的历史时期。智慧教育,已逐步成为国家战略、社会共识,智慧教育对未来教育模式的探索,破解制约教育发展难题,推动教育领域全面改革,抢占现代教育制高点,引领教育信息化创新发展,服务全民终身教育,培养面向 21 世纪创新型、智慧型、实践型人才,助推实现中国教育梦都具有强烈的现实需求和重大意义。

  • 2023-03-14
  • 阅读1157
  • 下载9
  • 84页
  • pdf

2022年ESG物流运输行业白皮书

本白皮书将从风控视角出发,重点分析物流运输行业及重点企业的 ESG 评级指标表现。旨在帮助投资者、金融机构和监管者深入理解物流运输行业存在的 ESG 机会与风险,从而鼓励和推动企业走向更加绿色、安全和责任的发展道路,促进社会整体可持续发展。

  • 2023-12-04
  • 阅读1156
  • 下载1
  • 25页
  • pdf

《金融行业网络安全白皮书(2020年)》

近年来,随着新技术在金融行业的广泛、快速应用,金融业数字化转型不断加快,但新技术引发的风险问题、面临的各项威胁和挑战也持续升级。 金融是国家重要的核心竞争力,是现代经济的核心。国家高度重视金融安全。习近平总书记强调,要切实把维护金融安全作为治国理政的一件大事。

  • 2021-05-07
  • 阅读1155
  • 下载8
  • 68页
  • pdf

综述|旋转机械复合故障诊断的现状、挑战与机遇

复合故障作为导致旋转机械非预期停机的主要故障,大大增加了故障诊断的难度。为了解决复合故障诊断( CFD ,compound fault diagnosis)的现实难题,近年来,来自工业界和学术界的研究人员和工程师们已经取得了许多重大突破。不可否认,许多著名的研究人员对故障诊断进行了系统的研究。然而,先前的综述文章更多关注单个或独立故障的故障诊断,导致CFD仍然缺乏全面的调研。因此,为了满足上述要求,有必要对旋转机械复合故障的故障诊断方法或算法进行深入的综述,并揭示潜在的挑战与机遇,这将引导和激励读者致力于提升故障诊断技术的有效性和实用性。具体来说,实现复合故障识别的方式,详细介绍了CFD方法的相关背景,包括相关定义和一种新的分类方法。然后,基于过去几十年的相关出版物,对CFD的最新应用进行了综述。最后,总结了实现CFD在故障诊断中的挑战和机遇,并给出了本综述的结论。我们相信,这篇综述文章可以从不同的方面为潜在的读者和经验丰富的研究人员提供一个系统的CFD指南。

  • 2024-09-01
  • 阅读1154

零死角玩转 STM32F103—指南者

《零死角玩转STM32》系列教程由初级篇、中级篇、高级篇、系统篇、 四个部分组成,根据野火STM32 开发板旧版教程升级而来,且经过重新深入编

  • 2022-01-27
  • 阅读1151
  • 下载4
  • 768页
  • pdf

基于用户体验的移动网络质量白皮书

移动网络是信息社会的基础设施,需要确保其网络质量稳定高效。2019年,全国4G用户数已达12.8亿户,移动用户手机上网比例高达99.1%, 移动网络已渗透到日常生活的方方面面,人们对网络质量及用户体验的要求越来越高。在国内“提速降费”政策指引下,运营商也普遍重视提升网络质量以吸引用户。然而,运营商传统的网优测试普遍关注于网络覆盖率、吞吐量等宏观性能指标,在众多实际场景下,这些优越的传统指标并不能代表良好的用户体验。需要从用户日常业务体验出发,开展基于用户体验的移动网络质量评测研究。

  • 2021-03-18
  • 阅读1145
  • 下载0
  • 40页
  • pdf

大模型关键技术与未来发展方向———从ChatGPT谈起

大规模预训练模型,也被称为“基座模型”或“大模型”,目前被认为是通用人工智能技术的核心引擎,已经成为了全球科技竞争焦点。本文归纳总结了以聊天生成预训练转换器(ChatGenerative Pre-trained Transformer,ChatGPT)为代表的生成式大模型技术研究现状和发展趋势,从大模型基座、大模型人类偏好对齐、大模型推理与评价、多模态大模型、大模型安全可控五个方面讨论了当前大模型研究的现状和挑战,并结合我国人工智能研究特点,简要分析了大模型未来的重点发展方向。

  • 2024-10-04
  • 阅读1140

DeepSeek大模型原创核心技术解读

自GPT采用Transformer架构取得成功以来,经典Transformer架构一直是很多大模型的标配。但这不意味着Transformer是完美无缺的。DeepSeek在Transformer架构的基础上也做了很多创新,主要为:多头潜在注意力即MLA 。

  • 2025-02-21
  • 阅读1139
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