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自动化智能化关键器件简介

在自动化与智能化蓬勃发展的当下,尤其是工业物联网平台已成为大中型企业的物联基础设施,这些器件已成为其连接设备的关键组件,众多关键器件在其中扮演着举足轻重的角色,它们协同工作,构建起工业自动化与智能化的坚实基础。

  • 2025-02-22
  • 阅读1291
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NB-LoT智慧水表白皮书-华为+深圳水务集团

当前,传统水表和智能水表在解决供水企业痛点时存在许多问题,而NB-IoT物联网智慧水表的高安全、广覆盖、大连接、低功耗可以较好的解决传统水表和原有智能水表的问题,并更好的满足水务行业的发展需求。

  • 2021-04-16
  • 阅读1288
  • 下载1
  • 24页
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联想:智慧教育技术白皮书(2023版)

随着计算机和网络的出现与普及,人们逐渐从工业时代步入了信息时代,以工业化革命为主的工业经济开始逐渐转变为信息管理为主的知识经济,也就是所谓信息化社会。信息化浪潮汹涌而来,驱动教 育发展即将步入一个全新的历史时期。智慧教育,已逐步成为国家战略、社会共识,智慧教育对未来教育模式的探索,破解制约教育发展难题,推动教育领域全面改革,抢占现代教育制高点,引领教育信息化创新发展,服务全民终身教育,培养面向 21 世纪创新型、智慧型、实践型人才,助推实现中国教育梦都具有强烈的现实需求和重大意义。

  • 2023-03-14
  • 阅读1288
  • 下载9
  • 84页
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交互式直播推流编码器的设计-赵文杰

低代码和无代码的人工智能2020年,低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球,从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。

  • 2022-02-11
  • 阅读1288
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  • 14页
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智慧水利白皮书—创新融合驱动水利治理能力现代化

本报告从智慧水利的定义与内涵特征入手,结合国内的优秀实践案例分析智慧水利的发展概况、当前面临的机遇与挑战;围绕新时期智慧水利总体框架,提 出新时期智慧水利五大重点建设内容、发展策略及推进步骤,为国内智慧水利规划、建设、管理和服务提供创新思路和解决方案。

  • 2021-11-02
  • 阅读1284
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  • 36页
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综述|旋转机械复合故障诊断的现状、挑战与机遇

复合故障作为导致旋转机械非预期停机的主要故障,大大增加了故障诊断的难度。为了解决复合故障诊断( CFD ,compound fault diagnosis)的现实难题,近年来,来自工业界和学术界的研究人员和工程师们已经取得了许多重大突破。不可否认,许多著名的研究人员对故障诊断进行了系统的研究。然而,先前的综述文章更多关注单个或独立故障的故障诊断,导致CFD仍然缺乏全面的调研。因此,为了满足上述要求,有必要对旋转机械复合故障的故障诊断方法或算法进行深入的综述,并揭示潜在的挑战与机遇,这将引导和激励读者致力于提升故障诊断技术的有效性和实用性。具体来说,实现复合故障识别的方式,详细介绍了CFD方法的相关背景,包括相关定义和一种新的分类方法。然后,基于过去几十年的相关出版物,对CFD的最新应用进行了综述。最后,总结了实现CFD在故障诊断中的挑战和机遇,并给出了本综述的结论。我们相信,这篇综述文章可以从不同的方面为潜在的读者和经验丰富的研究人员提供一个系统的CFD指南。

  • 2024-09-01
  • 阅读1283

大模型关键技术与未来发展方向———从ChatGPT谈起

大规模预训练模型,也被称为“基座模型”或“大模型”,目前被认为是通用人工智能技术的核心引擎,已经成为了全球科技竞争焦点。本文归纳总结了以聊天生成预训练转换器(ChatGenerative Pre-trained Transformer,ChatGPT)为代表的生成式大模型技术研究现状和发展趋势,从大模型基座、大模型人类偏好对齐、大模型推理与评价、多模态大模型、大模型安全可控五个方面讨论了当前大模型研究的现状和挑战,并结合我国人工智能研究特点,简要分析了大模型未来的重点发展方向。

  • 2024-10-04
  • 阅读1280

2024医疗器械行业数字化转型白皮书

本白皮书旨在深入分析医疗器械行业的数字化转型,探讨其对全球经济和技术发展的影响,同时提供行业内企业在应对当前挑战和把握未来机遇时的实践指南和建议。通过对行业现状的深入了解和对未来趋势的预测分析,我们希望能够为医疗器械行业的持续发展和创新提供宝贵的洞见和策略

  • 2024-07-18
  • 阅读1277
  • 下载5
  • 38页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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