2023 年，在全球政治局势动荡多变、经济复苏放缓、逆全球化引发经济结构调整，以及生成式 AI 对技术和产业带来冲击等各种因素的影响下，企业不论是在产品服务、业务运营、数字系统还是生态合作等方面，都面临着诸多不确定性。与此同时，这种变化也驱动越来越多的企业通过以“变”求“新”来予以应对。
农村建筑光储直柔及直流微电网技术（55页），农村建筑光储直柔及直流微电网技术（55页），农村建筑光储直柔及直流微电网技术（55页）
在前三分册中，飞腾已从信创领域延伸到金融、电信、数字城市等更广泛的行业。本期重点介绍飞腾在能源、交通和工业等领域的联合解决方案。相比信创、金融、电信行业，在能源、交通、工业方面的解决方案则更加复杂和多元，几乎融合了云计算、大数据、边缘计算、5G、AI、物联网、区块链等所有水平技术方向。
城市信息模型（CIM）平台是由传统的地理信息系统（GIS）和建筑信息模型（BIM）相互融合而形成的产物，对于 CIM 平台标准的官方定义是：以建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）等技术为基础，整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。CIM 平台作为智慧城市建设的重要支撑，可推动城市物理空间数字化和各领域数据、技术、业务融合，推进城市规划建设管理的信息化、智能化和智慧化，对推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。经过近几年的发展，国内有不少城市也都对 CIM 平台进行了初步探索，取得了一些成果，但也遇到了一些瓶颈，不管是技术层面还是应用层面仍有不少问题需要解决，后续还有大量的研究和应用工作需要社会各界共同探索。
“孪生（twin）”的概念起源于1970年美国国家航空航天局的“阿波罗计划”，创建镜像系统以监视无法访问的物理空间，即构建两个相同的航天飞行器，其中一个发射到太空执行任务，另一个留在地球上（镜像系统）用于反映太空中航天器在任务期间的工作状态，从而辅助工程师分析处理太空中出现的紧急事件[1]，例如通过镜像系统的仿真，指导宇航员在外太空重建爆炸的氧气罐[2]。当然，这里的两个航天器都是真实存在的物理实体
储能行业在新能源领域中的价值不容忽视，其广泛的应用场景与可再生能源的紧密结合，为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率、减少对传统能源的依赖以及实现能源的可持续发展提供了有力支持。尽管储能技术仍面临诸多挑战，但其巨大的潜力和价值在全球新能源领域将持续被发掘，为推动和加速零碳未来发挥积极作用。TüV 莱茵将继续深耕细作，为产品质量保驾护航，助力储能行业健康、有序、蓬勃发展。
节能高效：热量主要依赖于空气中的低品位热量，节电； 绿色环保：无废水、废渣、废热、废气排放，不会对大气和环境造成任何污染，于环境友好； 智能控制：机组由微电脑控制自动运行，无需专人看守； 安装方便：可以安装在室外空地、房顶、阳台、地下室等处，不需专门的设备房； 简单舒适：机组可制热、制冷、提供热水，使用舒适
人工智能(Artificia| lnte||igence)是指—类广泛的技术,旨在执行或辅助完成以前只能由人 类智能完成的认知任务。目前,大多数人工智能系统都是基于机器学习(Machine Learning) 技 术实现的。机器学习是—系列通过在大规模数据集上训练的技术,使人工智能模型能够“学习” 统计推断,并应用这些模型来预测相关问题的答案。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
中国市场工业计算机行业供应链报告，内含研华、研祥、西门子、凌华、华北工控、控创等头部企业在大中华区的供应链分析。
储能系统在调频、调压和调峰等工况运行时，现有储能系统PCS控制主要沿用传统逆变器的控制策略，缺乏对不同工况下电池参数变化带来的系统稳定性、能量损耗、能量上限受限、并网指标和电池寿命变化规律等情况协同考虑，导致系统运行风险系数高，急需研究出适合储能系统PCS在不同工况运行下最优控制策略，保证储能系统安全稳定运行。
在未来柔性直流电网构建中，多端跨区耦合影响不容忽视，各端换流站控制设计需兼顾本地电源或负荷特性与其余端换流站控制特性、电网强度及新能源接入情况的影响。下一步，将基于本文所建通用化阻抗模型，重点分析不同断面高发振荡风险频段、主导因素以及不同断面振荡风险差异来源。
当前，DeepSeek模型已在我国多个领域实现部署，成为提升政府服务效能、优化企业经营管理增强终端产品功能的重要工具。地方政府层面，DeepSeek的部署显著提升了政务服务效率，优化了城市治理体系，助力政府服务从“数字化”向“智能化”跃迁，不断提升公共服务质量。国央企层面，我国数十家央企和国企接入DeepSeek模型，涉及能源、通信、金融、基础设施等多个领域，有利于企业实现智能化转型，推动产业的高质量发展。智能终端层面，DeepSeek模型为相关产品提供强大的智能处理能力，满足用户对智能办公、品质生活的需求。
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