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新质生产力6大细分产业赛道

新质生产力是经济增长动能切换的必然路径。目前，中国省域新质生产力整体呈现梯度提升和发展不均的特征，在高教资源禀赋、创新人才分布、基础设施建设三方面有优势的第四层级的高水平省份（北京、上海、浙江、广东、江苏）有望率先受益。全要素生产率（TFP）大幅提升驱动生产函数发生质变，注入“新质”生产要素。

  • 2024-09-14
  • 阅读446
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  • 34页
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樊灵孟、龚博高工：电网山火灾害防御关键技术与应用

南网科研院生技中心一级项目经理龚博高工代表南网输配电部输电管理高级经理樊灵孟高工作了题为“电网山火灾害防御关键技术与应用”的主旨报告。？ ？ 征得樊灵孟高工、龚博高工同意，特与您分享！

  • 2024-09-14
  • 阅读522

卢明教高：防酥朽防鸟啄新型硬质护套复合绝缘子技术

国家电网有限公司首席专家（输电运维及无人机巡检专业）卢明教高作了题为“防酥朽防鸟啄新型硬质护套复合绝缘子技术”的主旨报告。？ ？ 征得卢明教高同意，特与您分享！

  • 2024-09-14
  • 阅读300

医院迁建综合智慧能源项目技术方案

xxxxx医院迁建项目建成后达到 500 张床位的规模，其中包括综合医疗区 375 床和传染病诊疗区 125 床。项目规划用地面积25.35 公顷（约 381 亩），总建筑面积 107970 平方米。 本项目冬季供热方式以空调供热为主，局部区域供暖范围包括：医疗综合楼门诊大厅、中庭部分医疗主街和北侧多功能厅设置地板辐射供 暖系统，其他地下一层水泵房等设备用房、地上带淋浴的卫生间、病房内的卫生间均设置散热器供暖系统

  • 2024-09-14
  • 阅读401
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智慧高速公路 云控平台 总体技术要求

本文件旨在以高速公路运营、管理和服务相关业务需求为牵引，以服务高速公路智慧化建设为目标，梳理现有和潜在的高速公路业务应用，明确云控平台在智慧高速建设中的定位，提出云控平台架构，细化云控平台功能要求，规范云控平台性能及安全要求，形成智慧高速公路云控平台标准化的总纲，进而指导智慧高速公路云控平台建设、提升智慧高速实施效果，推动高速公路运营、管理和服务的智慧化。

  • 2024-09-14
  • 阅读619
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面向多场景学习的高速EMU牵引电机故障诊断的SFCDA模型

针对高速动车组的在多场景学习下面临的计算效率低，场景适应能力不足的问题，如：单源域和单目标域（1S1T）。单源域和多目标域（1SmT）。小和不平衡（S&I）故障诊断。构建了一种基于稀疏滤波的交叉域自适应轴承故障诊断模型，有效地提高了高速牵引电机轴承故障诊断模型的泛化能力。

  • 2024-09-12
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【ESWA】基于特征提取统计技术的深度学习短期电力负荷预测混合模型

准确可靠的负荷预测可以保证电力系统运行的安全性和经济性。为了提高短期电力负荷预测的准确性，本文采用特征提取结合多种机器学习方法（经验小波分解（EWT）、卷积神经网络（CNN模型、递归神经网络（RNN）模型、长短期记忆网络（LSTM）模型、贝叶斯优化（BOA）算法）。提出了一种新的混合预测模型EWT-CNN-S-RNN+LSTM模型来预测电力消耗。在该方法中，使用EW-TT分解的固定模式来提取统计特征，并根据统计特征选择LST’y/RNN模型。该方法使用贝叶斯优化（BOA）算法优化参数来解决模式梯度爆炸问题。基于2007年（澳大利亚能源市场运营商）的电力消耗数据和总共336个电力负荷数据，获得了良好的负荷预测结果，可以为电力调节和电力可持续发展提供间接支持。

  • 2024-09-12
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【Knowledge-BasedSystems】考虑不确定性的电力负荷智能混合预测新方法

准确的负荷预测在促进低碳能源和高质量用电以及能源和电力系统的碳减排和安全方面发挥着重要作用。电力系统趋势的复杂性导致负荷预测存在广泛的不确定性。本文在多维不确定性水平上分析了壤土气象因素的内在机制，并提出了一种基于新的智能优化方法的双向记忆特征混合模型。灰狼优化的VMD将电力负荷数据分解为不同的信息模态分量，用多维不确定性分析对分解的分量进行统计分析，提取统计模式。GTO部分根据适应度值进行优化，以更新总体和全局最优解。此外，卷积神经网络（CNN）用于从负荷和气象数据中提取潜在特征，并增强输入和输出数据之间的相关性。然后，利用双向短期记忆神经网络（BiLSTM）实现了短期负荷预测。结果表明，所提出的模型比几种常用的模型误差更小，预测精度更高。它可以为相关部门开展低碳模式的电力经济调度工作提供一些新思路。

  • 2024-09-12
  • 阅读277