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中国人工智能产业知识产权白皮书 2022

本次白皮书的一个重要贡献是提出了一套技术应用成熟度分析的方法论和表达方式,并依据实际数据进行了量化分析。本次白皮书发布的是研究成果的整体介绍缩略版,供研究和从业者了解人工智能在各个领域的技术成熟度概况,期待为各行业的发展提供有益的参考和指导。

  • 2023-10-20
  • 阅读1365
  • 下载2
  • 316页
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2024低空经济场景白皮书(167页)

低空经济是前景广阔的战略性新兴产业,是新质生产力的典?型代表,具体指在垂直高度1000米以下、根据实际需要延伸至不?超过3000米的低空空域范围内,以民用有人驾驶和无人驾驶航空?器为主要载体,以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动?为牵引,涵盖低空基础设施建设、低空航空器研发制造、低空运?营服务、低空飞行综合保障等领域的综合性经济形态,具有产业?链条长、技术资金密集度高、服务领域广、带动作用强等特点。

  • 2024-11-25
  • 阅读1364

24H1税务行业数字化白皮书-华为

在互联网、人工智能、大数据、移动互联网的驱动下,数字经济蓬勃发展,给全球税务机关和税务征管带来了新的机遇和挑战。基于经济合作与发展组织(“OECD”)在2020年提出的以税收征管数字化转型为主要内容的税收征管3.0的愿景,税务机关将成为数字政府的组成分,能够更加有效地实现税收监管,避免税源流失。因此,采用先进技术,进行税务征管数字化转型已经成为当前很多国家税收征管改革实践的普遍做法。那么如何利用好数字化技术,精准化、个性化、智能化地提升征管能力已成为全球税务机关的共识和变革趋势

  • 2024-05-14
  • 阅读1362
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  • 21页
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网易蜂巢Docker研发实践-刘长伟

众所周知,OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实,但一些人估计,它可能包含多达100万亿个参数(与人脑的突触一样多)。

  • 2022-02-11
  • 阅读1361
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  • 16页
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2024交通行业数字化转型白皮书(153页)

新华三重磅发布《交通行业数字化转型白皮书》,由30余位解决方案专家参编,覆盖公路、城轨、民航、铁路、港口五大领域,以前沿观点、方案解读等为交通行业的数字化转型和智能化升级勾勒出更加清晰的全景蓝图。

  • 2024-04-22
  • 阅读1358
  • 下载4

2023年协作机器人产业发展蓝皮书-GGII(对外版)

协作机器人,指能与人在同一共享空间中协同作业、与人进行直接交互的机器人,是一种新的工业机器人品类。根据美国专利局定义:协作机器人是一种用于人与计算机控制的机械手之间直接物理交互的设备与方法。与传统工业机器人不同,协作机器人设计的初衷就是为了提高机器人的安全性,降低机器人在生产过程中对人带来伤害的风险,使机器人可以在特定区域内安全地与人进行直接的交互和接触

  • 2023-12-04
  • 阅读1358
  • 下载15
  • 164页
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2024年6G网络节能技术白皮书

面向 6G 网络节能,本白皮书阐述其背景意义和面临的严峻挑战,简要介绍能耗性能指标和 3GPP 国际组织关于网络节能课题的标准进展,从网络架构、空口节能技术、新技术融合以及其他技术等层面,重点探讨网络节能关键技术方案。最后,总结白皮书主要内容及相关结论,并展望其未来发展趋势。

  • 2024-08-23
  • 阅读1355
  • 下载1
  • 22页
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基于Docker的动态负载均衡弹性伸缩系统

通过Docker容器快速实现弹性伸缩,既保证了应用系统的稳定可靠;同时也将Docker容器简单易用,轻快便捷的优势发挥到最大,提高了资源利用率,节约成本。论文采用Telegraf、Influxdb和Grafana组合的监控方案,通过对应用容器的监控,实时掌握应用容器CPU、内存等资源使用情况;Etcd组件作为服务发现机制,提供当前系统可用的容器数量;Confd组件和Haproxy组件做动态负载均衡。实验测试表明,当系统面临大流量、高并发用户请求时,通过本系统弹性伸缩以后,实现负载均衡。为企业构建稳定、高效、可靠的应用系统提供参考。

  • 2021-02-13
  • 阅读1348
  • 下载0
  • 6页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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