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VR沉浸式视频在移动平台的优化技术分析-李晨光

随着疫情期间开发人员远程工作的增加,毫无疑问,远程办公的发展速度更快了。远程工作的兴起为个人提供了更多的自由和灵活性,也为那些员工在多地理区域办公的公司减少了管理费用。反

  • 2022-02-11
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泡沫混凝土研究新进展与应用现状

泡沫混凝土作为一种新型建筑材料因其与其他混凝土材料在某些性能上占据相当大的优势,当前已经受到社会各界的认可,并在实际建筑工程当中得到了广泛的应用。笔者对目前的泡沫混凝土在国内外原材料、生产工艺的相关研究进行了综述;对当下泡沫混凝土的应用现状进行总结;并列出当前国内外泡沫混凝土在理论研究和实际应用方面所存在的缺陷及不足之处;最后在泡沫混凝土的优缺点及国际大环境的基础之上,展望了泡沫混凝土成为当前重要建筑“绿色”功能材料的应用前景。

  • 2022-01-19
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企业信息安全框架V5.0白皮书-FEEI止介196页

企业信息安全框架V5.0 白皮书 - FEEI止介196页

  • 2021-12-06
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达索、西门子、PTC:工业软件三大顶部PLM玩家的战略布局分析

至今,设计软件CAD行业的发展已经走过六十年,多少早期的CAD公司已经身影不再。而在高端CAD领域只剩下这三家:达索系统、PTC和西门子PLM。然而,“高端CAD”只是他们过去共有的一个特征。在当下数字化的世界,各家的天空变得更加开阔起来。正是这些多姿多彩地特征,清晰地反映了工业软件发展的未来。

  • 2021-03-24
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2020量子安全技术白皮书 QIAC

随着信息通信技术的快速发展,社会的信息化程度日新月异,国家、机构、个人的信息安全需求与日俱增。密码技术作为信息安全技术的基石在保障信息的机密性、真实性、完整性和不可抵赖性方面发挥着核心作用。

  • 2021-05-07
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阿里云企业上云安全指引

云上安全问题本质上都是由线下传统安全问题衍生而来的,但由于云计算平台的相对开放性又引入了新的安全风险。例如,虚拟机逃逸造成新的安全威胁,原本封闭的 IDC 需要开放新的通道而造成防护边界模糊,本地的身份认证系统与云上集成的风险,云产品配置错误或云账号 AccessKey 使用不当导致的数据泄漏风险,因缺乏专业云安全运营人员导致云上安全防护形同虚设等风险。

  • 2021-04-30
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基于AI神经网络业务预测的网络容量规划方法研究

本文在无线数据业务需求爆发增长的背景下,基于业务发展趋势提出适用于无线网络容量规划的神经网络预测模型,创新采用数据增量与循环迭代预测方法,提升业务预测精度,并将预测结论应用于无线网络容量规划中,指导网络资源合理配置。

  • 2021-05-12
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基于节点_链路评估模型的移动物联网数据传输稳定算法_唐静

为解决移动物联网数据传输过程中存在的数据传输质量不高、网络传输带宽较低等不足,提出了基于节点-链路评估模型的移动物联网数据传输稳定算法。考虑节点移动特性,设计了一种新的基于节点-链路评估模型,实现数据传输过程的多维度评估。随后,根据节点-链路评估模型,提出了数据传输依序度、中继链路控制度、传输能量可控度3个指标;并通过匹配节点的传输功率,设计了基于数据传输依序度的移动物联网链路稳定方法,采用泊松分布模型来构建基于中继链路控制度的节点稳定方法,并通过预估节点受限性能,提出了基于传输能量可控度的节点失效态传输节能方案,分别从节点、链路、能量3个层次优化了移动物联网数据传输性能,有效提高较网络传输的稳定性。仿真实验表明,与基于似然估计补偿机制的移动无线传感网数据控制同步传输算法和基于预发射-精度提升机制的LTE-5G数据传输算法相比,所提算法具有更低的网络拥塞水平和节点受限概率,以及更高的网络传输带宽。

  • 2021-04-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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