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非点源污染模型下水库水资源供需调度算法研究_张锦霞

采用数据提取技术对水库水资源数据进行标准提取,并结合非点源污染模型对水库水资源供需调度特征进行数据分析操作,选取相匹配的分析操作空间实行数据掌控与追踪,并以分析后的数据作为基础对其进行数据系统处理,综合环境管理方式,强化对其周边环境的调控,按照相关数据处理准则进行完整性处理,最后构件供需调度算法对水库水资源进行供需调度,提升系统的操作性能,由此达到算法研究的目的。实验结果表明,对水资源及环境保护具有一定的研究意义。

  • 2021-04-21
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赛迪智库我国各省区市新基建发展潜力白皮书

2020 年 3 月 4 日,中央政治局常委会指出,“加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。以 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网为代表的“新基建”项目成为各地投资的重点。

  • 2021-03-17
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《5G 工业互联网一体化全程可信“元信任”安全解决方案白皮书》

日前,中国人民财产保险股份有限公司、北京启明星辰信息安全技术有限公司、华为技术有限公司等单位参与编制的《5G+工业互联网一体化全程可信“元信任”安全解决方案白皮书》(以下简称“白皮书”)荣获2023中国5G+工业互联网大会优秀白皮书,并在大会期间正式发布。

  • 2023-12-18
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逆变器制作方案

该逆变器可应用于光伏等新能源,也可应用于车载供电,作为野外应急电源,还可以作为家用,即停电时使用蓄电池给家用电器供电。使用方便,并且本逆变器空载小,效率高节能环保。

  • 2024-01-16
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构建载重汽车行业供应商生态系统-德勤

载重汽车业务正经历一场颠覆性变革。行业当前存在的诸多议题(如合并与分立)不容忽视,同时,新冠疫情引发的供应紧张以及俄乌冲突也对该行业的发展产生了深远影响。此外,业内长期、总体战略体现为要求整个行业进行大规模转型的四大趋势,即新型动力传动系统、数字化、智能网联和自动驾驶,这四大趋势将塑造公路运输的未来。

  • 2023-03-11
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互联网金融产品设计(消费贷)

传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。

  • 2021-06-18
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中国联通-新一代智算中心网络管控运维技术白皮书2024

在《"十四五"数字经济发展规划》的引领下,我国正致力于智能 计算中心的系统化发展,旨在构建集智能算力、通用算法和开发平台 于一体的创新型智能基础设施。作为融合算力资源与数据处理的战略 枢纽,新一代智算中心正逐渐成为推动科技创新和数字化转型的核心 驱动力。

  • 2025-07-04
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《中国制造业物流与供应链数字化转型白皮书》

《中国制造业物流与供应链数字化转型白皮书》,《中国制造业物流与供应链数字化转型白皮书》,《中国制造业物流与供应链数字化转型白皮书》

  • 2025-03-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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