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基于PSO_SVM算法的乐昌峡鹅公带滑坡体位移预测模型_徐文兵

以乐昌峡鹅公带滑坡体作为研究对象,考虑日降雨量、渗压对边坡变形的影响,建立了BP、SVM、PSO-BP、PSO-SVM四种滑坡体变形预测模型。从乐昌峡安全检测系统导出近4年研究数据,筛选使用其中410组数据进行训练,取30组变形位移作为输出,分析后发现PSO-SVM模型为最佳模型。以PSO-SVM模型为研究对象,对粒子群算法迭代次数、种群规模、速度位置相关系数（k）等因素进行研究,得知三者分别为100、30、0.5时得到最优的PSO-SVM模型,此时的RMSE、MAPE、R2分别为0.202 mm、0.589%、0.985。相对于大型有限元仿真软件、多元线性回归模型等传统方法,文章所提出的预测模型可以减少计算成本；在面对非线性问题时也能够获得更好的处理效果。

  • 2021-04-23
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非点源污染模型下水库水资源供需调度算法研究_张锦霞

采用数据提取技术对水库水资源数据进行标准提取,并结合非点源污染模型对水库水资源供需调度特征进行数据分析操作,选取相匹配的分析操作空间实行数据掌控与追踪,并以分析后的数据作为基础对其进行数据系统处理,综合环境管理方式,强化对其周边环境的调控,按照相关数据处理准则进行完整性处理,最后构件供需调度算法对水库水资源进行供需调度,提升系统的操作性能,由此达到算法研究的目的。实验结果表明,对水资源及环境保护具有一定的研究意义。

  • 2021-04-21
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物联网：是泡沫还是技术革命？

对于作为互联网延伸的物联网来说，自然遵循网络经济的普遍原则。物联网作为一个新生事物，就它目前的发展环境来说的确不具备一些基础条件；不过，在一些情况下人们需要增加他的能力控制范围，而物联网的一个重要作用就是增加人们的能力控制范围。

  • 2021-04-20
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360安全新基建时代的网络安全与APT攻击

“新基建”热潮持续升温已成为各界关注焦点，对于目前深受疫情影响的中国来说，“新基建”是应对疫情和经济下行最简单且最有效的手段，兼顾供给和需求。但是在我们大力投身“新基建”建设和发展的同时，也不能忽视因此而产生的更加复杂的网络安全挑战，特别是 APT 攻击。

  • 2021-03-17
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中信证券：2020全球5G和新基建产业展望

复盘4G，展望5G：成本端下降驱动爆款应用爆发是投资的核心逻辑。4G时代，移动互联网蓬勃发展。5G应用端：R16标准冻结拉开2B端应用帷幕。5

  • 2022-08-01
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2016年X维RGB彩电-MES和WMS系统项目技术投标书（共166页）-明匠智能

全球产业竞争格局正在发生重大调整，我国在新一轮发展中面临巨大挑战。发达国家高端制造回流与中低收入国家争夺中低端制造转移同时发生，对我国形成“双向挤压”的严峻挑战。

  • 2022-01-14
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5G 建筑业数字化发展白皮书

习近平总书记在 2019 新年贺词中提出：“这一年，中国制造、中国创造、中国建造共同发力，继续改变着中国的面貌。”这是我国首次提出“中国建造”的理念，这一举措为整个建筑业的变革注入了新的活力，也对建筑产业的发展提出了更高要求。毋庸置疑，建筑产业在过去一段时间，尤其是 2018 年，取得了长足的发展。这样高水平、高质量的发展，离不开信息技术和数字化体系的支撑。 政策方面，建筑业的数字化应用呈现出要求明确、强制性高的明显特点。各地对于数字化、信息化手段的应用范围较为明确，大多集中在劳务管理、物资管理、安全管理、环境管理等方面，并要求相关数据和行业管理部门监管平台进行对接。这些要求，也是基于物联网的实时感知特点带来的和业务结合的具体特征。 环境方面，建筑业虽然是国家经济支柱，但是生产方式粗放、生产效率低、科技创新不足等问题大家有目共睹。建筑行业高速发展的现状与相对落后的管理和生产水平之间的矛盾日益突出，发展不均衡和不和谐等问题非常明显。建筑业的数字化发展以信息的互联互通为支撑，覆盖项目全生命期，按照项目现场业务管理的逻辑，打通数据之间的互联互通，形成横向到边、纵向到底的数据交互关系，避免信息孤岛和数据死角，真正做到基于真实数据提升项目管理能力，实现降本增效。 市场方面，国内建筑业数字化市场规模容量可达千亿元，前景可期。工地上涉及大量工程机械，挖掘机、吊机、塔吊等相关车辆众多，作业环境十分复杂，这给工地管理带来了很大的难度。通过数字化技术的建设与发展，可实现工地核心数据的实时传送，使工程管理更智慧。 作为实现产业数字化场景的关键技术，5G 技术将进一步推动整个建筑施工过程智能化、无人化。利用 5G 技术可以进一步贯彻落实“智慧建造、绿色施工、人文工地”的理念，为建筑业企业打造数字化新模式，进一步加强产业数字化建设，助力推动建筑业的安全、创新发展。

  • 2021-08-17
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基于高斯混合部件模型的铁路扣件检测_何彪

针对采集图像中铁路扣件存在形状的变化、扣件图像的光照差异较大和扣件被异物局部遮挡的问题,根据对可变形部件模型算法和高斯混合模型的研究,提出了高斯混合部件模型算法.结合扣件图像边缘特性及改进的Roberts算子计算图像梯度,将归一化后的方向梯度直方图特征作为高斯混合部件模型算法的底层特征,根据扣件形状划分部件,部件之间的相对位置采用星型连接方式度量,运用余弦相似性度量部件中方向梯度直方图特征的相似度,部件模型使用高斯混合模型并采用期望最大化算法迭代求解.将高斯混合部件模型算法应用于扣件检测中,最终平均检测效果为漏检率3.16%、误检率9.80%、正确率90.27%.

  • 2021-05-07
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