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大数据时代平台战略

错误并不是大数据固有的特性,而是一个亟需我们去处理的现实问题,并且有可能长期存在。因为拥有更大数据量所能带来的商业利益远远超过增加一点精确性,所以通常我们不会再花大力气去提升数据的精确性。

  • 2021-04-28
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大数据推荐系统

在同样的外部条件下,不同用户获得的推荐是一样的。如查询推荐,它往往只与当前的query有关,很少与用户直接相关。个性化推荐,不同的人在不同的外部条件下,可以获得与其本身兴趣爱好、历史记录等相匹配的推荐。

  • 2021-04-28
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新思联产品介绍及典型案例

新思联是从事于物联网(IoT)技术和信息物理系统(CPS) 领域,深入将信息技术(IT)、通讯技术(CT)、操作技术 (OT)融合成数字新技术,不断提供具有行业针对性的“自 动信息化”创新产品和解决方案的技术企业。 目前在全国3个城市设有组织机构,为各行业提供“数字技术” 解决方案、产品、咨询与落地服务。

  • 2021-04-28
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大数据挖掘工具

Apache Mahout是一个由Java语言实现的开源的可扩展的机器学习算法库。目标:机器学习平台,提供类似R的DSL以支持线性代数运算(如分布式向量计算)、大数据统计等基本功能。

  • 2021-04-27
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苏州华育COTF智慧班牌

苏州华育智能科技股份有限公司成立于2012年元月,前称“江苏希沃智能科技有限公司”,现已发展成为一家以教育信息化及智能化建设为主的专业化、现代化企业。 企业成立之初,重点研发销售交互智能平板,改变了传统教学模式,为教育装备革新做出了贡献,随着公司在教育行业的耕耘发展,对于教育信息化、智能化的深刻理解,公司接着推出了“I-EDU多维度智慧校园”理念,在“智慧学习、智慧教学、智慧行政、智慧健康、智慧环境、智慧绿能”六个维度开始全面开发产品,服务于现代信息化、智能化教育模式。

  • 2021-04-28
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一种基于物联网和大数据的建筑楼宇结构智能化监测系统及方法

本发明公开了一种基于物联网和大数据的建筑楼宇结构智能化监测系统,包括中央控制器(1)、大数据存储中心(2)、输出端(3)、若干监控传感单元(3)、移动查询和显示端(5)、中继通信单元(6)、报警单元(7);所述物联网通信链路优化单元,通过计算得出,为了读取相应的模块的数据,设置最佳通信链路,并在当前数据链路不同或最佳通信链路不通时,选择次优通信链路,以保证所述监控传感单元都能实时和中央控制器连接,实现监控和数据传输;实现更加精准的建筑楼宇结构智能化监测,这将对建筑楼结构的监控带来极大的方便和快捷。

  • 2021-04-30
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一种应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调

本实用新型涉及楼宇智能化技术领域,且公开了一种应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调,包括空调,所述空调的正面活动连接有控制板。该应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调,当电磁装置通电时,电磁装置会吸引电磁铁使得横杆左侧向下运动,从而使得金属块连接到触点一,从而使得触点一和触点二导通,从而达到了启动空调的目的,当电磁装置不通电时,触点一和触点二分离,从而达到了停止空调的目的,空调的启停无需人力控制,从而达到了节约人力的效果。当温度传感器温度过高或者过低时,会给电磁装置一个电信号,使得电磁装置启动空调,温度正常后,电信号消失,从而停止空调,因此无需长时间开启空调,达到了节省电力,节约资源的效果。

  • 2021-04-30
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炼铁物料理化和冶金性能检测方法汇总及分析

钢铁生产所需的原料和燃料的成份、冶金性能、物理性能检测是生产指标监控、提升和完善的关键,为稳定生产的稳定、经济技术指标的提高、各项技术攻关提供详细、准确、及时的数据。炼铁物料包括哪些?物料检测的内容有哪些?物料检测的作用是什么?如何检测物料的冶金性能?煤粉的粒度如何检测?

  • 2021-04-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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