德国汽车工业的未来2018
联想全球安全实验室，拥有业界多名安全领域技术专家，具备专业的安全设计、研究与检测能力。实验室以控制产品安 全质量为核心，以构筑设备+云+服务的端到端的产品安全生态为使命。研究主流安全攻防技术，构筑产品安全创新生 态。实验室研究方向涵盖终端产品安全、云服务安全、IoT产品安全、大数据安全、无线网络安全等方向，专注于端到端的产品安全技术能力研究，同时安全实验室还关注工业互联网、智能交通、智慧城市、智慧家庭等方向的安全研究。
云安全攻击事件： 2010年 Microsoft云服务软件配置错误数据泄露 2012年 Dropbox 泄漏了超过6800万个用户帐户包括电子邮件地址和密码 2013年 Yahoo 超过10亿个用户帐户遭到了攻击 2017年 wwe S3配置不当 泄露300多万个人用户信息 2016年5月 黑客偷走了大约1.67亿个LiknedIn电子邮件地址和密码 2019年7月 Capital One金融公司泄露80000多个银行账号与社保信息
攻守同盟：实战是检验防护能力的唯一标准 ；关注安全风险，更要关注安全防御体系的缺陷；不止是渗透，红蓝对抗应该是全方位的；内外部的 Red Team 很重要
？ 勒索软件成为增长最快的网络犯罪类型，全球勒索软件损坏成本达到200亿美元，每11秒就有一家企业成为勒索软件攻击的受害者 ？ 90％以上的中小企业缺乏安全意识与技能 ？ 由于企业声誉或竞争因素，50%以上的高净值企业可能成为网络攻击的目标。
情报是整个业务安全体系的重要组成部分，和风控是两个互相助推的齿轮。业务安全情报的价值至少有三个点：一是提升攻防效率，二是合理评估攻防的成本和效果，三是攻防的可解释性。
攻防演练行动目的：检验各单位信息基础设施和重点网站网络安全的综合防御能力和水平，实战验证相关单位“监测发现、安全防护和应急处置”的能力，发现并整改网络系统存在的深层次安全问题。 攻防演练行动实施方式：组织部门负责组织攻防演练演习行动，由安全厂商、电信运营商、金融业、高校、科研院所等信息安全专业人员组成攻击队伍，对政府机关、重要事业单位、大型国企等单位的关键信息系统进行集中攻击，而目标单位作为防守方对攻击进行实时防御拦截； 被攻破的单位和防护标杆会被作为典型案例攻防演练演练已成为每年例行工作，重点单位申请固定预算，作为例行工作推进；
多年来，在对电力工程中对风电场的施工越来越重视的背景下，风电场施工建设也进入了快速发展的期间，尽管我国风电场施工建设管理正在不断的完善，但也应看到，风电场施工建设安全管理中存在的风险，我们应对风电场施工建设安全管理做深入的剖析，并提出可行性的解决方案。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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