知识图谱作为一种建模和管理数据的方法，已经在企业数字化过程中发挥了重要作用。然而，随着企业对知识图谱的需求不断增加，传统的知识图谱技术面临着一些挑战。
自2022年底ChatGPT-3.5发布起，生成式AI（Generative AI）的话题热度持续走高。该技术并非只停留于概念阶段，而是已开始加速影响着各行各业，无论是技术本身还是应用演进的速度均十分惊人。银行业本就是最早应用传统人工智能技术的领域之一，如何借力新技术、加速数智化转型，构建差异化竞争力，是领导层当下必须深入思考的命题。对银行而言，生成式AI技术与传统AI技术到底有何不同？生成式AI能否为经营管理带来新的价值释放场景？如何推动场景快速落地？规模化应用又需做哪些准备工作？本报告将呈现我们对相关问题的思考和建议
1999年首届“国际数字地球”大会上提出 “数字矿山”（Digital Mine）概念，经过十余年的发展，数字矿山发展迈入新阶段，即“智能矿山”：智能矿山是在数字矿山的基础上，利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术，以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质，实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。
数字化转型带来的数字办公，意味着越来越多的工作是在数字化环境中完成。而端点则是数字化环境中，负责进行人机交互，以及信息处理、存储的重要环节。因此，端点始终是攻击者的主要目标之一，端点依然是企业必然要防护的对象
中国电子技术标准化研究院和中电标协数字政府建设服务工委会共同发布了《数字政府标准化白皮书（2023版）》，在全国范围内首次提出数字政府标准体系，对我国数字政府标准化工作提出了总体性、体系性的梳理和规划。
“数智乡村”是引申自“数字乡村”的一个全新概念，更加强调智能化，强调通过智能化技术赋能，从而实现数智乡村与智慧城市之间要素高效流动、缩小城乡数字鸿沟，强调社会运行的精准度和效率，提升农业全产业链资源的配置水平、为居民的美好生活提供最基础的资源和底座，高效解决乡村在生产生活、公共服务、社会治理方面的难题，推动实现乡村共同富裕，是对数字乡村建设在实践上的全面应用与升华。
很多大型企业已经走在数字化转型道路的前沿，其中数据团队功不可没。数据团队通过对以往数据的收集、整合、加工、利用，对现有业务进行调整和预测，不断推出更高性价比的产品、服务与体验，提升企业效益
碳中和目标的推进和实施将对能源体系、金融系统以及企业发展模式产生深远影响。能源、工业、交通、建筑等重点部门，钢铁、建材、有色、化工、石化、电力、煤炭等重点行业将面临更严格的排放约束6，减排任务艰巨且紧迫。金融业也面临新的挑战，监管合规压力上升，金融机构在满足信息披露、压力测试等方面难度加大，亟需提升气候变化相关风险管理能力、创新可持续金融产品和服务。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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