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《世界机器人2023报告-工业机器人》

《世界机器人2023报告-工业机器人》,《世界机器人2023报告-工业机器人》,《世界机器人2023报告-工业机器人》

  • 2024-02-06
  • 阅读313
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《工业数据要素登记白皮书》

数据作为数字经济时代的核心生产要素,正在发挥越来越重要的基础性与战略性作用,数据要素的高效流通与利用,可以加速资源配置效率,优化生产方式变革,推动产业生态重构,促进经济社会高质量发展。工业数据直接服务于工业数字化转型,蕴含巨大价值,其作用发挥与价值实现将有力推动新型工业化进程

  • 2024-02-06
  • 阅读468
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  • 72页
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《大型企业财务数智化转型白皮书》-88页

企业数智化转型是指企业运用新一代数字与智能技术,实现企业商业模式和管理方式转型升级的过程,具体转型内容包括以客户为中心、员工能动、数据驱动、智能运营、全球资源整合和实时企业。

  • 2024-02-06
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《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》

《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》,《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》,《2023年京东营销云全域营销运营白皮书》

  • 2024-02-05
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主数据管理实践白皮书(2.0)

主数据是对组织核心业务实体状态的反映,具有全局性、共享性、稳定性等特点,可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。未来,CCSA TC601将持续开展主数据管理的研究工作,适时修订发布新的白皮书版本。

  • 2024-02-05
  • 阅读1396
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  • 31页
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基于工业互联网架构和物联网技术的企业转型分析

工业互联网是实现第4 次工业革命的有效架构体系,主要包括边缘计算层、IaaS 基础设施服务层、PaaS 平台服务层、SaaS 应用服务层(从下到上)4 层关系结构。其中,网络是其基础,安全是其保障,数据是其主要要素。物联网技术 基于信息系统“万物互联”场景理念,促进IT、OT、CT 业务走向融合,同时使工业现场总线逐步演变为以太网、IEEE802.11、5G 通信等技术,物联网架构基本包括感知层、网络层、应用层。本篇文章旨在以工业互联网架构、物联网技术、云计算技术为基础,分析智慧园区建设实践及企业数字化转型思路

  • 2024-01-29
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元宇宙助力乡村振兴解决方案—墨宇宙

公司专注于Web3.0、区块链等元宇宙底层技术研发,先后自主研发了墨宇宙底层链“MoChain”和墨宇宙无代码渲染引擎,结合人工智能技术、XR 技术等,打造基于Web3.0技术的墨宇宙开放平台。

  • 2024-01-29
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中国电子技术标准化研究院:数字乡村标准白皮书(2024)

党的二十大报告指出“全面推进乡村振兴。全面建设社会主义现代化国家,最 艰巨最繁重的任务仍然在农村。坚持农业农村优先发展,坚持城乡融合发展, 畅通城乡要素流动。加快建设农业强国,扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴”。当前,我国正处于从农业大国迈向农业强国的关键阶段,面临着全面推进乡村振兴、全面建设社会主义现代化国家的使命任务和重大 历史机遇。同时,农业农村发展面临一系列挑战和问题,需要通过数字化赋能、 系统性谋划、整体性推进,以数字乡村建设为引擎驱动乡村经济、社会、文化、 生态全面发展,不断增强内生动力和活力。数字乡村建设是实现乡村振兴的 重要举措,是实现农业农村现代化的重要途径,也是建设数字中国的重要内容,为开启城乡融合发展和现代化建设新局面奠定基础。

  • 2024-01-26
  • 阅读615
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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