当前，数据已成为新的生产要素，数字化转型成为社会生产发展的主旋律。面向数字化发展，IP网络面临着万物互联、算网融合、确定性服务等诸多新的需求，基于IPv6的技术创新成为网络升级演进的必然趋势。
白皮书以“视觉赋能，智引未来”为主线，分析了AI赋能智能制造的核心作用、典型模式与场景，以视觉类应用为切入点，系统梳理工业视觉的发展历程、核心技术路径与应用场景，分析产业实施的问题痛点，以深度学习技术路径中的实际案例指明AI视觉方案架构与落地可行的具体模式，并提出未来工业视觉及AI智造深入推广的建议，以期能与业内同仁共享成果，并对产业实践贡献微薄力量。
随着信息技术的迅猛发展，人们生活在一个虚拟和现实日渐融合的进程中，“元宇宙”概念的流行，是对这一趋势的回应。元宇宙是以人为中心的、沉浸式、实时永续、具备互操作性的互联网新业态，将催生 3D 虚实融合的数字体验，是新一代信息技术集成创新和应用的未来产业，是数字经济与实体经济融合的高级形态，将创造由数字“比特”与人类“原子”深度融合的新型社会景观。
？ 碳中和对供应链管理的深远影响 ？ 循环供应链的碳足迹和助力碳减排 ？ 供应链三大变革关系的逻辑框架 这些奠定了供应链数字化变革，循环供应链变革，以及供应链零（低）碳转型的理论基础。其中循环经济如何帮助碳减排和其本身产生的碳足迹的论述正奠定了循环与零（低）碳的关系的理论基础（定性的），且是当今逆向供应链及逆向物流行业值得关注的基本问题和其制定战略的参考指南
晶泰科技：实验室自动化与智能化行业白皮书，晶泰科技：实验室自动化与智能化行业白皮书，晶泰科技：实验室自动化与智能化行业白皮书
灵 活 用 工 方 式 也 成 为 越 来 越 多 企 业 的 选 择 ， 而行 业 相 应 的 问 题 也 开 始 层 出 不 穷 ： 劳 动 者 保 障 不 到位 、 税 务 风 险 频 发 、 平 台 不 规 范 等 。 行 业 老 板 们 在选 择 合 作 商 时 ， 从 原 来 的 关 心 价 格 ， 也 逐 渐 转 变 为更 关 心 灵 活 用 工 是 否 合 法 合 规
介绍电力设备图像识别的应用背景和关键技术，分享应用案例，最后做了总结和展望。新型电力系统建设的加快深入推进，对电网持续可靠供电、安全稳定运行等方面提出了更高的要求，传统模式在平衡安全经济、绿色发展过程中的矛盾日益凸显，巫需结合智能化、数字化技术，推进图像智能识别技术应用，赋能智能巡检终端，实现设备监控集约化与管理精益化，推进电网向能源互联网加快升级和数字化转型
基于云架构的解决方案，和基于数据业务化构建的中台，与传统IT架构不同的不仅仅是降本增效，更是业务方案的灵活性和创新性，基于云化理念和数据至上的思想，全局可以更优化，可以实现与供应商、生态伙伴以及客户的数据集成，构建基于全局优化的开放技术体系，让企业变得更敏捷。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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