Linux入门教程-极客

我们常用的操作系统是微软的 Windows 或是苹果的 OS X，因为它容易操作，所以使用者很多。其实还有一种操作系统，这个操作系统本身就是开源免费的，谁都可以免费使用和安装，它就是 linux。可是国内很少有用户使用 linux，主要是这个需要学习，不然很难操作。 linux 系统入门学习教程，坚持“理论够用、侧重实用”的原则，用案例来讲解每个知识点，对 Linux 做了较为详尽的阐述，来帮助大家学习这个操作系统。

2021-04-17
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金蝶：金蝶食品饮料行业数字化转型白皮书

食品饮料行业一直是走在创新最前沿的一个行业，制造自动化做得最彻底、研发对市场的响应做得最及时、ESG 推进最主动、经营管理调整最迅速，成就了这个行业一直保持朝气蓬勃，一直不断给社会带来新的亮点、新的色彩、新的话题。

2024-12-11
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科大讯飞：2024智能教育发展蓝皮书-生成式人工智能教育应用（精华版）

随着 ChatGPT的推出，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)迅速崛起吸引了全球范围内的广泛关注。GenAI作为人工智能技术的最新突破以及新质生产力的典型代表，不仅是引领新一代产业变革的关键力量，也为经济社会发展注入了强劲动能。GenAl的自然语言理解、内容生成和逻辑推理等强大能力，可以与相关行业融合，赋能千行百业。2023年7月，国家网信办出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调，要坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展

2024-12-11
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用友：YonGPT用友企业服务大模型白皮书（2024）

当前，全球 IT 技术发展在先后经历了大型机 - 小型机 - 个人电脑（PC）-PC 互联网 - 移动互联网 -云计算之后，迎来了以 AI 为中心的全新时代。

2024-12-20
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明天智运：2024年移动充电机器人行业研究报告

在电动汽车补能需求驱动下，充电桩与机器人技术结合催生出了移动充电机器人。2021年开始新能源车销量暴增，消费者里程焦虑转向补能焦虑。

2024-12-10
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华为&中国信通院：2024数字孪生发展研究报告

当前，数据作为数字经济时代的关键生产要素，逐步融入生产生活各方面，深刻影响并重构着经济社会运行和社会治理，全领域、全方位、全过程数字化转型已成为数字经济时代发展主旋律。国内外政府加快出合数字化转型政策指引，近日，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》)，为城市全面数字化转型提出新要求、指明新方向。

2024-12-12
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华为供应链管理（6版）

1、要形成战略纵深，不要仅仅盯着供应商谈判等细节上； 2、要提高计划性； 3、加强风险管理，保障供应安全是第一位的，不要计较一时的储备成本； 4、与最优秀的供应商建立战略合作伙伴关系。

2024-01-19
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《数据资产管理实践白皮书4.0》

数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0 数据资产管理实践白皮书4.0

2021-11-09
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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具身智能训练场研究报告（2026年）

本研究报告自2026年4月启动编制，分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段，面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。