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《平台转型:企业再创巅峰的自我革命》

本书案例聚焦在中国本土企业上,因为他们面对的是全球最严苛却也最诱人的竞争环境。读者可以透过参与他们的旅程,接触到平台转型的原因、思考、和方法。

  • 2023-11-14
  • 阅读807
  • 下载2
  • 237页
  • pdf

意大利的科研与第三使命评价及对中国的启示

当前,我国科技评价正处于“破四唯”改革的关键时期,如何探索新的评价方法是科技界关注的焦点。本文选择意大利科研评价作为案例,通过对意大利科研评价机构和评价实践的全面解析与深入研究,包括专家选择、评价流程、结果应用等,提炼总结了意大利科研评价的理念、方法、制度等方面的特点,特别是与中国的不同之处,发现意大利的科研评价体现出了政府主导、代表作制度、按学科分类评价、评价结果的作用强等特点。

  • 2023-08-26
  • 阅读922
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  • 19页
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党的十八大以来科技人才政策综述

本文以党的十八大以来中央和部门出台的科技人才相关政策为主,从人才发现与遴选、教育与培养、使用与集聚、激励与引导、开放与合作、学风与文化等10个方面对我国科技人才政策进行系统梳理,按照时序建立政策要点清单,整体呈现我国科技人才发展体制机制改革的历史脉络和最受科技人才欢迎的政策亮点。以深入实施新时代人才强国战略、加快建设世界重要人才中心和创新高地为目标,提出新时期科技人才政策目标和发展建议。

  • 2023-04-04
  • 阅读1428
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  • 18页
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(完整版)浅析边缘计算

制造行业为打造“智能工厂”,物联网技术必不可少。当大量的智能化终端和设备通过工业网络接入,企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大。同时,工业上有大量需要实时处理的场景,需要在毫秒级别进行实时响应。由于网络的限制,云计算架构难以实现实时响应。

  • 2022-08-04
  • 阅读566
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  • 19页
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浙江省交通厅《智慧高速公路建设指南(暂行)》

2018 年 2 月,交通运输部办公厅发布《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》(交办规划函〔2018〕265 号),我省即确定上报杭州绕城西复线高速公路为交通运输部智慧公路试点项目,并启动智慧公路试点工作,随后又进行了针对营运高速公路的智慧化提升改造——沪杭甬高速公路智慧化提升改造

  • 2022-08-09
  • 阅读541
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  • 57页
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工业设备数字孪生白皮书

制造业是工业化和现代化的主导力量,是国家综合实力与国际竞争力的重要 基石。当前,新—轮科技革命和产业变革正席卷全球,信息技术也正全面创新突破并加速与其他产业融合发展。特别是新—代信息技术与制造业深度融合,正在推动制造业生产方式向数字化、网络化、智能化的方向加速迈进。与此同时,物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新—代信息技术也在加速碰撞、融合,不断催生全新的技术、业务形态和业务模式。数字孪生正是在这—时代背景下诞生,并与工业互联网、工业大数据等深度融合、不断创新,逐步成为新—轮科技革命和产业变革中各行各业,特别是制造业加快数字化转型的重要驱动力量。发展数字孪生技术也成为我国抢抓第四次工业革命带来的发展机遇,促进新—代技术与实体经济融合创新,推动传统产业转型升级,培育壮大新动能,助力制造强国和网络强国建设,推动我国经济高质量发展的重要举措之—。

  • 2021-10-30
  • 阅读834
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  • 141页
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Java核心技术卷II高级特性第9版(中文)858页

Java核心技术 卷II 高级特性 第9版(中文)858页

  • 2021-06-28
  • 阅读1897
  • 下载2
  • 858页
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Java数据结构和算法

Java数据结构和算法,数据结构在Java的语言体系中按逻辑结构可以分为两大类:线性数据结构和非线性数据结构。

  • 2021-06-22
  • 阅读3212
  • 下载2
  • 585页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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