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企业360用户画像

用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。 企业级360°全方位用户画像是基于电商平台进行设计和开发,是面向注册会员的偏好、行为习惯和 人口属性的画像还原,同时也包括对商品信息的画像还原。提供用户喜好和商品特征帮助营销平台提升 营销的精准度,也方便个性化推荐系统快速准确的为每个用户推荐相关的商品。

  • 2021-06-15
  • 阅读5234
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  • 686页
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赛迪顾问:2023年中国传感器企业高质量发展白皮书

物联网作为信息时代产物,是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。传感器是物联网感知层重要零部件,是物理世界和数字世界交互的第一道关口。

  • 2024-12-18
  • 阅读1574
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  • 26页
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中国软件行业协会:中国软件产业高质量发展报告(2024)

当前,随着新一代信息技术的迅猛发展,“软件定义万物”“未来的企业都将演变成软件企业”已经成为业界共识软件已渗透到经济社会各领域、各行业,正在不断改变世界的运转方式和商业模式,全球主要经济体纷纷加大对软件领域的投入和支持力度,以期抢占新一轮科技革命的先机。

  • 2024-12-23
  • 阅读2212
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华为供应链管理(6版)

1、要形成战略纵深,不要仅仅盯着供应商谈判等细节上; 2、要提高计划性; 3、加强风险管理,保障供应安全是第一位的,不要计较一时的储备成本; 4、与最优秀的供应商建立战略合作伙伴关系。

  • 2024-01-19
  • 阅读1117
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  • 210页
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鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇(第四版)书签PDF版

由过去的经验当中,鸟哥发现到因为兴趣或生活所逼而必须要接触 Linux 的朋友,很多可能并非信息相关科系出身, 因 此对于计算机软/硬件方面的概念不熟。然而操作系统这种咚咚跟硬件有相当程度的关连性, 所以,如果不了解一下计算 器概论,要很快的了解 Linux 的概念是有点难度的。因此,鸟哥就自作聪明的新增一个小章节来谈谈计概啰! 因为鸟哥 也不是信息相关学门出身,所以,写的不好的地方请大家多多指教啊!^_^

  • 2021-04-14
  • 阅读2040
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  • 1051页
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牛津智能:2024AI初创企业价值创造白皮书

在全球科技浪潮中,人工智能初创企业凭借其创新能力和灵活性迅速崛起,然而如何准确评估其技术价值一直是业界关注的焦点。基于牛津智能估值团队研发的屡获国际大奖的0xValue估值模型,本自皮书发布了中国海外以及全球范围内的AI初创企业价值创造30强榜单并揭示了中外AI企业在价值驱动因素上的差异。

  • 2024-12-13
  • 阅读1670
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  • 46页
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前华为高管复盘《华为铁三角工作法》成就华为8900亿战绩的销售管理法则与落地路径-读书笔记(109页 PPT)

不要认为华为铁三角只是销售,其实是把全公司以客户为中心这句话真正落到了实处。这个独特的架构,把公司为客户创造价值的产品、服务、能力和决心,完美地与客户产生 了超循环, 一个班长就能发起一场全球战争。非常值得有追求的中国企业家读一读。

  • 2024-04-29
  • 阅读698
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  • 109页
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跟我学Shiro-极客

Apache Shiro 是 Java 的一个安全框架。目前,使用 Apache Shiro 的人越来越多,因为它相当简单,对比 Sp ring Security,可能没有 Spring Security 做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所 以使用小而简单的 Shiro 就足够了。对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了。 本教程只介绍基本的 Shiro 使用,不会过多分析源码等,重在使用。 Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用,其不仅可以用在 JavaSE 环境,也可以用在 JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成:认证、授权、加密、会话管理、与 Web 集成、缓存等。这不就是我们想要的嘛,而且 Shiro 的 API 也是非常简单;

  • 2021-04-17
  • 阅读1150
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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