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重学Java设计模式

本书属于实战型而不是理论介绍类书籍,每章节都有对应的完整代码,学习的过程需要参考书中的章节与代码一起学习,同时在学习的过程中需要了解并运用代码。学习完成后进行知识点的总结,以及思考这样的设计模式在业务场景中需要如何使用。

  • 2021-04-09
  • 阅读1901
  • 下载10
  • 267页
  • pdf

5G-A通感一体典型场景技术解决方案白皮书

通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC),简称通感一体,作为 5G-A 重要创新技术之一,为移动通信网络发展带来蓬勃驱动力。通感一体技术的革命性创新在于,通过复用一套设备构建两张网络,实现通信与感知两种业务深度融合,拓展通信网络的功能边界,亦为感知业务的普遍化应用奠定基础。

  • 2024-12-10
  • 阅读2256
  • 下载10
  • 30页
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区块链技术指南

区块链技术自身尚处于快速发展的初级阶段,现有区块链系统在设计和实现中包括了分布式 系统、密码学、博弈论、网络协议等诸多学科的知识,为学习原理和实践应用都带来了不小 的挑战。 目前该领域尚缺乏一本较为系统的技术资料。本书希望可以探索区块链概念的来龙去脉,剥 茧抽丝,剖析关键技术原理,同时讲解实践应用。

  • 2021-12-30
  • 阅读1412
  • 下载9
  • 177页
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2024年6G数字孪生网络安全技术白皮书

随着“数字孪生、智慧泛在”的6G愿景成为业界共识,数字李生技术也将在未来网络演进中发挥重要作用。未来6G网络具备空天地广域覆盖、分布式自治组网、海量异构终端接入等特征,面临安全风险难识别、安全需求难统一、安全效果难评估等挑战。数字孪生技术可以为 6G 安全提供新的思路与解决方案,助力实现低成本试错.

  • 2024-12-12
  • 阅读1186
  • 下载9
  • 27页
  • pdf

电子书《华为铁三角工作法》范厚华

市面上写华为的书不少,但很多是道听途说或基于二手资料,真正能把华为的故事讲好讲透的很少。写销售管理的书更是汗牛充栋,但真正能够理论联系实践,而且有独到见解的更是九牛一毛。为什么这本关于华为销售法的书值得一读?我认为有以下三个主要原因

  • 2024-04-23
  • 阅读1369
  • 下载9
  • 235页
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电子书-机·智:从数字化车间走向智能制造-350页

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  • 2022-08-29
  • 阅读1158
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  • 352页
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520页PPT带你入门智能制造技术基础

主编 葛英飞,教材《智能制造技术基础》(ISBN:978-7-111-63353-2),本书是普通高等教育“十三五”规划教材、“十三五”江苏省高等学校重点教材,配套电子课件。

  • 2021-07-01
  • 阅读1589
  • 下载8
  • 260页
  • docx

SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践

搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一,基于传统数据库或开源引擎虽然能 够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能瓶颈 和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统 零售企业正在进行互联网云上转型,特别是受近两年疫情等因素的影响,APP、小程序 已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务成为 零售行业上云及转型的难题。

  • 2021-12-16
  • 阅读4958
  • 下载8
  • 153页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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