第1章 智能制造总论;第2章 智能制造系统;第3 章 智能制造装备与服务;第4章 智能制造核心技术;第5章 智能制造的产业模式;第6章 智能制造的应用和展望
《智能制造概论》不仅概要地介绍了智能制造相关的技术,更着重智能制造所需的意识和思维方式的提炼。文中收集的大量资料和案例,有助于读者对问题的理解,并可作为企业智能制造实践中的参考。书中自然融入了作者自己学习智能制造理论和诸多企业智能制造实践后形成的感悟和见解。
加快发展新质生产力,是高质量发展的应有之义,是抢占新一轮全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业变革的前沿阵地,本质上代表着先进生产力,是支撑新质生产力蓬勃发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方位深度研究。
工业机器人是先进制造业中不可替代的重要装备,是衡量国家制造业水平和科技水平的重要标志。中国作为世界公认的制造业第一大国,随着人口红利的逐渐消退,劳动力成本不断提高,生产自动化和发展高科技是促进中国产业结构调整的必要手段。
这种让液体以压的方式,使物体克服阻力运动,也就是传递动力(力和速度)的技术,就是液压传动,也被简称为液压。 因为相比较上述的动压传动而言,这里的液体流动速度可以慢得多,所以,也被称为静压传动、静液压传动。
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AI 人工智能发展是长期确定性趋势,进程预计将持续加速。据 Statista 预测,全球 AI 市场规模在 2024 年将达到 2,982.5 亿美元,并预计将以 35.55%的年复合增长率持续增长,到 2030 年市场规模有望达到 18,500 亿美元。快速的 增长趋势反应出 AI 技术的发展和应用正以惊人的速度扩展到各个行业和领域。
通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC),简称通感一体,作为 5G-A 重要创新技术之一,为移动通信网络发展带来蓬勃驱动力。通感一体技术的革命性创新在于,通过复用一套设备构建两张网络,实现通信与感知两种业务深度融合,拓展通信网络的功能边界,亦为感知业务的普遍化应用奠定基础。
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
出现陆基无线电导航系统,不靠卫星,靠地面电台。 代表:罗兰、塔康、奥米加等无线电导航。 原理:利用地面无线电台测距、测角实现定位。 特点:覆盖有限、精度一般,受地形干扰,只能服务航空、航海专业场景,无法民用普及。
通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口
移动办公模块提供良好的办公环境、办公家具及办公自动化设备。移动办公区每个工位设置最新一体式电脑、超级秘书、云桌面技术。在智慧办公楼内都能及时的调出所需文件资料,不必担心发生出门在外文件遗漏的窘境。
动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。
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