怎么衡量效率? 效率=方向的正确率×行为的正确率×行动的速率 简化成更直白的词语就是: 效率=目标×能力×速度
一个国家的人要生活得好,就必须生产得好。制造业要具备什么能力才能让整个经济保持现有的创新水平,又要具备什么能力才能提升现有的创新水平?
AI 人工智能发展是长期确定性趋势,进程预计将持续加速。据 Statista 预测,全球 AI 市场规模在 2024 年将达到 2,982.5 亿美元,并预计将以 35.55%的年复合增长率持续增长,到 2030 年市场规模有望达到 18,500 亿美元。快速的 增长趋势反应出 AI 技术的发展和应用正以惊人的速度扩展到各个行业和领域。
Java程序是如何运行的? Java虚拟机在其中扮演了怎样的角色? 如何让Java程序具有更高的并发性? 许多Java程序员都会有诸如此类的疑问。无奈,国内在很长一段时间里都没有一本从实际应用的角度讲解Java虚拟机的著作,本书的出版可谓胃填补了这个空白。它从Java程序员的角度出发,系统地将Java程序运行过程中涉及的各种知识整合到一起,并配以日常工作中可能会碰到的疑难案例,引领读者轻松踏上探索Java虚拟机的旅途,是对Java虚拟机感兴趣的广大读者的福音!
互联网必须找到那个缺失的部分。这个缺失的部分就是鼠标和土地、水泥携手合作,找到一个方法让互联网经济和实体经济能够结合。只有“互联网+”,互联网公司才能活下来,才能开心地活30年
本书将讨论技术带来的颠覆。具体来讲,讨论如何应对颠覆、适应颠覆,以及如何在一个以颠覆为标志的世界和时代里蓬勃发展。但本书不涉及技术本身。在动笔前的准备阶段,我们先回顾了关于数字化颠覆的书籍和文章。大量有关管理的文献都描述了技术是如何引发数字化颠覆,并不断加剧这一进程的。本书不提供有关技术栈、体系结构和路线图的专业指导,这些工作留待他人完成。相反,我们选择将重点放在组织变革上,因其对技术有着不可或缺的约束力。为了方便讨论,本书用“技术”一词代指各种各样的数字化技术。
尝试找到如何让机器使用语言、形成抽象和概念、解决现在人类还不能解决的问题、提升自己,等等。对于当下的人工智能来说,首要问题是让机器像人类一样能够表现出智能。”
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集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
通过 DeepSeek的自动化分析,系统能够生成详细的审计底稿,包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容,确保审计工作的透明性和可追溯性。DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理,审计证据以电子形式存储,支持文档管理、版本控制和权限管理,方便审计人员快速查阅和追。
新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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