中国联通：2024中国生成式人工智能应用与实践展望

生成式人工智能(Generative Al)是一种基于学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能，其通过大量学习数据或语料库生成全新的、或与原始内容相似但不限于原始数据的文本、图片、视频、代码等内容。生成式人工智能逐渐成为科技行业的焦点，重塑着各行各业的未来，在全球范围内引领一场深刻的产业革新浪潮，为中国乃至金砖国家的智能化发展提供了前所未有的机遇。

2024-12-24
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国家创新治理体系中群团改革的问题及建议

本文从新时代群团改革的社会背景出发，基于历史视角梳理我国群团组织形成与发展壮大的思想脉络，借鉴并汲取发达国家社团工作经验，着重分析群团组织在我国社会治理体系中发挥的作用。在习近平新时代改革方法论指导下，深入探究群团改革面临的问题及存在的差距，提出未来国家创新治理体系中群团组织在政治引领、发展规律及职能定位、内部治理改革、面向国际组织开放创新以及新社会形态下服务机制等方面的改革方向。

2023-08-26
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国家高新区如何做好“高”和“新”

国家高新区主要经济效益保持高速增长，但面临着由量变到质变的发展转型需求。在新的发展形势下，2006？年国务院对国家高新区提出“四位一体”的发展要求，即“努力成为促进技术进步和增强自主创新能力的重要载体，成为带动区域经济结构调整和经济增长方式转变的强大引擎，成为高新技术企业‘走出去’参与国际竞争的服务平台，成为抢占世界高技术产业制高点的前沿阵地”。随后，各地国家高新区着力开展了以创新驱动发展为主要标志的“二次创业”，取得显著成绩。

2023-08-26
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2024年6G数字孪生网络安全技术白皮书

随着“数字孪生、智慧泛在”的6G愿景成为业界共识，数字李生技术也将在未来网络演进中发挥重要作用。未来6G网络具备空天地广域覆盖、分布式自治组网、海量异构终端接入等特征，面临安全风险难识别、安全需求难统一、安全效果难评估等挑战。数字孪生技术可以为 6G 安全提供新的思路与解决方案，助力实现低成本试错.

2024-12-12
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中国汽车工业协会：中国汽车基础软件发展报告5.0

全球汽车产业正面临着能源和智能两大方向转型，这给中国汽车产业带来了由大到强的发展机会。转型的上半场是能源转型，中国汽车产业在全球化竞争中占据了有利地位。与此同时，国内新能源汽车市场竞争也日趋激烈，价格战持续不断。面对竞争更加激烈的下半场，各整车厂虽通过以价换市、加速车型迭代等手段积极应对，但根源上需要抓紧这一轮人工智能等新技术，形成产业革新的有效破局举措。扎根基础技术，需要所有从业者平心静气、耐得住寂寞，在高质量发展的指引下，稳步推进产品技术迭代，助力国家迈进汽车强国。

2024-12-23
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国家高新区“十三五”发展回顾与“十四五”发展思考

当下，我国“十三五”规划执行已接近尾声，各个领域的“十四五”发展规划编制正陆续启动。国家高新区作为我国创新驱动发展战略实施的关键载体，“十三五”时期发展的表现如何？ “十四五”时期，面向我国高质量发展转型和国际政治经济格局复杂性提升的大背景，国家高新区应基于何种思路和原则发展，将哪些内容作为重点等是需要全盘考虑的。本文将就这些问题进行研究和分析。

2023-08-26
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电子书 -大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮

尝试找到如何让机器使用语言、形成抽象和概念、解决现在人类还不能解决的问题、提升自己，等等。对于当下的人工智能来说，首要问题是让机器像人类一样能够表现出智能。”

2023-09-28
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项目经理案头手册(第2版)

项目经理案头手册(第2版)，项目经理案头手册(第2版)，项目经理案头手册(第2版)，项目经理案头手册(第2版)，项目经理案头手册(第2版)

2023-09-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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