经过几十年的发展，中国企业在“走出去”进行技术寻求型对外直接投资方面取得了巨大的成绩，有效推动了国内产业的转型升级。近几年来，中国企业“走出去”步伐放缓。这既有国内经济发展变化的原因，还有国际政治关系和营商环境的影响。通过回顾中国企业开展技术寻求型对外直接投资的发展，分析中国企业对外直接投资趋势变化并探究其演变动因发现：国内经济发展及产业结构调整、国际地缘政治变化以及新冠疫情的全球大流行都对中国企业开展技术寻求型对外直接投资产生了深刻影响。同时，根据发展历程和影响动因，尝试为完善现有政策体系提出建议，认为我国政府应进一步加强国际开放合作、完善顶层设计，为中国企业开展技术寻求型对外直接投资创造良好条件；企业则应根据自身实际合理开展相关投资活动。
英国政府对科研采取稳定支持与竞争性支持相结合的“双重资助体系”。本文介绍了英国科研经费的总体情况；稳定支持与竞争性支持的经费比例与支持对象；稳定支持经费的管理模式，包括评估与经费分配办法；并分析了稳定支持发挥的作用。
《生产与运营管理--制造业和服务业》，《生产与运营管理--制造业和服务业》，《生产与运营管理--制造业和服务业》
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Java领域最有影响力和价值的著作之一，拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写（获Jolt大奖），与《Java编程思想》齐名，10余年全球畅销不衰，广受好评。第9版根据JavaSE7全面更新，同时修正了第8版中的不足，系统全面讲解Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法，包含大量案例，实践性强。 《Java核心技术·卷1：基础知识》共14章。第1章概述了Java语言与其他程序设计语言不同的性能；第2章讲解了如何下载和安装JDK及本书的程序示例；第3章介绍了变量、循环和简单的函数；第4章讲解了类和封装；第5章介绍了继承；第6章解释了接口和内部类；第7章概述了图形用户界面程序设计知识；第8章讨论AWT的事件模型；第9章探讨了SwingGUI工具箱；第10章讲解如何部署自己的应用程序或applet；第11章讨论异常处理；第12章概要介绍泛型程序设计；第13章讲解Java平台的集合框架；第14章介绍了多线程。本书最后还有一个附录，其中列出了Java语言的保留字。
，英国国际发展部和其他支持扶贫计划的政府部门委托 K4D（Knowledge，Evidence and Learning for Development）编写并发布了《印度生物技术创新经验证据》（Evidence of India’s Biotechnology Innovation Experience）报告。通过对学术研究、政府出版物和印度政府网站以及不同发展机构发表的报告的收集和审查，该报告提供了关于印度生物技术发展政策和方案的分析，且特别侧重于描述印度在医药卫生、农业、清洁能源和废物转化等部门的创新经验和实例。本文对其主要内容进行编译。
机械设计（machine design），根据使用要求对机械的工作原理、结构、运动方式、力和能量的传递方式、各个零件的材料和形状尺寸、润滑方法等进行构思、分析和计算并将其转化为具体的描述以作为制造依据的工作过程。
印度煤炭储量丰富，是印度发电的主要燃料。除国内自产外，印度每年还进口约2亿吨煤炭，包括炼钢厂用的炼焦煤。当前，印度的二氧化碳排放量为全球第三，预计待印度经济发展稳定且贫困问题得到解决，印度二氧化碳排放量至少会比现在多两倍。因此，大力发展可再生能源（Renewable Energy, RE）是节能减排的重要举措。尽管可再生能源有望实现增长，但预计到2030年，煤炭仍将继续主导印度电力供应。本报告综合了布鲁金斯学会关于印度煤炭能源发展的3篇文章——《印度的煤炭能源战略——从调整到过渡》（2019.03.08）、《煤炭在印度是王者——并且可能依旧如此》（2019.03.08）、《印度的政治和经济转向可再生能源》（2018.09），重点就印度煤炭产业结构、发展情况、存在问题以及向可再生能源转变过程中面临的挑战等进行介绍。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
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本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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