《linux操作系统管理与网络服务教程》带领读者进入linux世界，以循序渐进的原则来引导读者学习和掌握linux的使用。本书覆盖了linux从内核到应用的全部核心知识点，使得本书具有完整的linux知识体系。本书包括4篇，第1篇“linux操作系统基础”将引导读者建立linux操作系统，认识linux操作系统的基本使用环境，熟悉linux操作系统的基本操作等；第2篇“linux操作系统的基本管理”将学习重点转移到操作系统管理操作上，内容包括用户账户管理、文件系统管理、磁盘管理以及系统资源管理等；第3篇“shell基础”对shell脚本程序设计做了概括性的介绍；第4篇“网络服务基础”就常见的linux网络服务器的搭建与基本配置展开讨论。书中结合了大量实践操作案例并辅以操作过程图示。本书作者在编写时参考了lpi（linux professional institute）认证考试大纲的要求，涵盖了lpi 101与lpi102考试大纲要求的知识点。
2000年以来，我凭借在政府工作的经验进入数字领域创业，始终接受着硅谷的管理文化和企业家精神的熏陶。此后，世界逐渐走向多极化，我先后在政府和智库任职，不同的任务让我有机会游历世界，了解全球创新的发展
区块链社会：解密区块链全球应用与投资案例。实用型通证？多都是企业针对自？提供的服务或者产品为项目 募资？发？的。实用型通证的价值是以项目概念的未来实用价 值来评估的。
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交通是兴国之要、强国之基。新中国成立以来，陆海空立体运输的飞速发展令人瞩目。我国从过去交通闭塞、流动不畅，到如今成为世界上交通运输最繁忙、最快捷的国家，走过了一段不平凡的旅程。未来，交通行业将面临新的机遇和挑战，安全、高效、绿色、经济、舒适成为交通新时代的关键词。在交通强国建设的过程中，离不开前沿数字技术的助力，数字技术将在交通领域大放异彩。
Java在Internet领域内发展出来的JSP（Java Server Page）和Servlet技术是国际上一种先进的Web技术，已被Sun、IBM、BEA、BV和Viginette等Internet软件厂商广泛采用。近一年来，JSP和Servlet在国内也逐渐升温，谈论和学习的人也多了起来，但是应当注意到很多人都处于开始学习和摸索的阶段，谈论的问题多局限于安装、语法等初级阶段，加之国内很缺乏JSP和Servlet方面的中文资料，很需要这方面的书籍和教程。 本书在简单介绍Web技术、HTML语言、Java脚本语言及Java程序设计后，对JS（Java Server Page）技术进行了系统的讲述，包括JSP运行开发环境、基本语法、实战技巧、JSP和XML、JSP数据库编程技术等，最后给出了几个综合实例，以提高读者对所学知识的使用技巧。
产品组合包括高度集成的AC-DC转换器，开关DC - DC转换器，线性稳压器，电池管理IC，LED驱动器，光伏集成电路，MOSFET和IGBT驱动器，马达驱动器和更多。在开关电源方面ST拥有的IC比较少。
数字化正在改变我们的工作和生活，改变这个世界运行过程中的逻辑和方法，成为当今社会再造的一种新范式。各行业、各领域的数字化转型和智能化变革正在如火如荼地向前推进，无数人工岗位被机器替代，也有无数高科技岗位随之出现，数字化正在重塑全球产业结构。围绕各行业领域的数字化发展、转型和变革，本书分析历史、研究现状并探寻未来，深入地探讨数字化所具备的感知、互联、分析、预测、控制等能力，为各行业的从业者在数字时代的认知、思维提供新的扩展方向。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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