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封装从字面上来理解就是包装的意思，专业点就是信息隐藏，是指利用抽象数据类型将数据和基于数据的操作封 装在一起，使其构成一个不可分割的独立实体，数据被保护在抽象数据类型的内部，尽可能地隐藏内部的细 节，只保留一些对外接口使之与外部发生联系。系统的其他对象只能通过包裹在数据外面的已经授权的操作来与 这个封装的对象进行交流和交互。也就是说用户是无需知道对象内部的细节（当然也无从知道），但可以通过该 对象对外的提供的接口来访问该对象。
没有用过 Node 的人，是不会相信仅凭 Java 这门活跃于网页编程的脚本语言就可以驱 动后端复杂的应用程序，也不会相信 Node 在开发高并发、高性能后端服务程序上也有着极大的 优势。 我们在 2010 年接触 Node 的时候，国内外了解 Node 的人寥寥可数，2011 年我们已经决定在 淘宝的部分生产系统中开始使用 Node。由于招募熟悉 Node 的人才是个大问题，为了树立技术品 牌，我们在 2011 年年初创办 CNode 开源技术社区（CNodeJS.org），没有想到一发不可收拾。从 2011 年 4 月开始，我们走遍北京、上海、广州、深圳、杭州，甚至还到了香港，发起并且组织了 多次 NodeParty 线下技术分享。为了弥补初学者没有 Node 托管环境学习测试的问题，我们还自 己研发了 Node App Engine。Node 在国内深入人心，我相信与 CNode 社区有着不小的关系。 最初，Node 的爱好者大都是些喜欢探索新技术的极客。在社区，我们也认识了很多天南海 北的朋友，包括朴灵。在一次上海 Node 技术分享会后，我邀请他加入了淘宝。他在淘宝工作之 余继续为社区作贡献，自发为 Node 的推广做了很多事情，包括今天他呕心写了这本书，我相信 这是目前质量最高的一本 Node 图书。因为中国没有几个人像朴灵一样，有机会在很多高并发的 应用场景中反复实践。这绝对是一本实践性极强的技术书，不管是否学习过 Node，只要你爱好 技术，都推荐你阅读它。
机·智：从数字化车间走向智能制造-350页，机·智：从数字化车间走向智能制造-350页，机·智：从数字化车间走向智能制造-350页，机·智：从数字化车间走向智能制造-350页
制造执行系统MES及应用，制造执行系统MES及应用，制造执行系统MES及应用，制造执行系统MES及应用，制造执行系统MES及应用
作为本源量子教材编写出版计划的第一册教材，书中对于量子计算的背景知识、量子计算数学基础、量子计算机硬件系统、量子算法与编程、量子计算前沿话题等都进行了清晰介绍。
关于开关的大小，很多人都会有这样的疑惑，既然不想电路用电时超过负载，直接选框架电流、额定电流大不是更好吗？想要提高开关的漏电保护能力，选择剩余动作电流更小，更灵敏的漏电保护开关不是更好吗？
我认为数据产业实践的核心任务是：让数据产生价值。更准确地说，是在真实的产业环境中，让数据产生可被产品化的商业价值。这个商业价值是一个广义的商业价值，既包括企业的价值，也包括政府的价值。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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