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电气安装指南2018中文机器翻译

本指南是为那些需要设计、选择电气设备、安装这些设备以及检查或维护符合国际电工委员会(IEC)国际标准的低压电气装置的电气工程师编写的。 "哪种技术方案能保证所有相关的安全规则得到满足?"这个问题一直是阐述本文件的永久准则。

  • 2024-09-23
  • 阅读604
  • 下载1
  • 597页
  • pdf

[全程图解电工维修技法].王春生.扫描版]

本书主要阐述了电气设备、仪表、电气元器件及其应用电路的工作原理和用途,并相应的介绍了其使用的注意事项以及故障的判断和排除方法。

  • 2021-12-30
  • 阅读920
  • 下载0
  • 589页
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Java数据结构和算法

Java数据结构和算法,数据结构在Java的语言体系中按逻辑结构可以分为两大类:线性数据结构和非线性数据结构。

  • 2021-06-22
  • 阅读3926
  • 下载2
  • 585页
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Linux服务器搭建-实践详解

Linux服务器搭建实战详解首先对linux操作系统进行了相关概述,并讲解了安装red hat enterprise linux 5的相关知识及red hat enterprise linux 5中的gnome和kde两种桌面管理器。然后介绍了在linux操作系统中各种常用服务的配置管理方法及其相关应用,包括ftp服务、电子邮件服务、web服务、dhcp服务、dns服务、代理服务、samba服务、nfs服务、ldap目录服务、ssh服务及mysql数据库服务等。同时本书还加入了常用的网络管理知识和基础的系统管理知识,包括linux操作系统的网络连通性测试、网络管理、软件基础管理、软件包高级管理、用户和进程管理、linux文件系统及磁盘管理,以及linux操作系统安今管理。

  • 2021-06-17
  • 阅读1004
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  • 578页
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《从零开始学Python》(第二版)569页

《从零开始学 Python》(第二版) 丛书 569页,供11章

  • 2021-06-28
  • 阅读5110
  • 下载15
  • 569页
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Android开发从入门到精通

Android开发从入门到精通详细地讲解了Android技术的具体应用和实现过程和Android软件开发的基础知识,用一个个典型应用生动地引领读者进行项目开发实践,图文并茂地帮助读者学习和掌握SDK、开发流程以及常用的API等,是一款受到许多人喜好的优质教材。 第1章走进Android世界,简要讲解了理论知识和搭建开发环境; 第2章界面布局实战演练,讲解了实现界面布局的典型实例的实现过程; 第3章基本控件实战演练,讲解了Android基本控件典型实例的实现过程; 第4章数据存储实战演练,讲解了数据存储方面典型实例的实现过程; 第5章通信领域实战演练,讲解了通信领域典型实例的实现过程; 第6章自动服务实战演练,讲解了自动服务方面典型实例的实现过程; 第7章互联网实战演练,讲解了互联网领域典型实例的实现过程; 第8章多媒体实战演练,讲解了多媒体典型实例的实现过程; 第9章Google地图实战演练,讲解了Google地图典型实例的实现过程; 第10章GoogleAPI实战演练,讲解了主流GoogleAPI典型实例的实现过程; 第11章游戏实战演练,讲解了Android在游戏领域典型实例的实现过程; 第12章优化和发布项目,讲解了优化Android项目和发布Android作品典型实例的实现过程

  • 2021-06-17
  • 阅读1087
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  • 558页
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第一行代码——Android

《第一行代码-Android(第2版)》全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的必备知识、经验和技巧,内容通俗易懂,由浅入深,既是Android初学者的入门必备,也是Android开发者的进阶首选。

  • 2021-06-17
  • 阅读996
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  • 555页
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产品设计与品牌管理

本书由一篇导论和十一章构成。在体例上建构了一种以设计为纽带,由产品到品牌的逻辑体系。其逻辑理路是由产品到品牌,纽带是设计,贯穿始终的主线是管理(如下图所示)。

  • 2024-03-21
  • 阅读722
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  • 552页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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