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颠覆式创新策动:德国飞跃式创新局的经验与启示

正如互联网和智能手机对人类生活方式带来的巨大影响,颠覆式创新(Disruptive Innovation)有可能对人类的生存与发展带来革命性变革,它可以创造或从根本上改变现有市场,从而创造一个全新的产业生态系统,或者可以解决一个巨大的技术、社会或生态问题。掌握颠覆性技术在一定程度上意味着拥有了决定科技和产业变革的主动权,因此颠覆性技术在新一轮科技产业革命背景下被科技发达国家普遍关注。

  • 2023-04-10
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cassandra宽表数据库实战指南

Cassandra没有对其它系统和组件的过多依赖,只需要UNIX主机和Java运行环境,这样的话其实对容器化和云原生的部 署其实非常有利。另外Cassandra提供了一种对开发者非常友好的类SQL语言:CQL。通常仅需花上半天时间就可以快 速上手。

  • 2022-01-10
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史上最全证券型代币整理研究

项目?可以针对产品或者服务来发?实用型通证。?般来说, 这类通证发?活动某种程度上类似于产品或服务预售。?旦项 目完成后,通证持有?可以使用自?的通证购买产品或服务。

  • 2021-12-30
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区块链--从理论走向实践

现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷,逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深 奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场,并削弱现有中间商的控制权。 但区块链的潜力比这种单薄的说法来得更加细致也更加深远。从理论到实践,我们探索一系列特定的真实世界的应用场 景,涵盖各类市场和产业,包括休旅业、能源、房地产和金融。我们阐明区块链的特性最适应现有的哪些商业问题,并 量化其如何改变产业现状。我们突出展示那些将探索或赋能这一进程的私有和上市企业——并分析区块链可以创造哪些 新的利润池,或是破坏哪些旧的利润池。

  • 2021-12-30
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“绿色发展”的历史与绿色发展科技创新人才

“绿色”一词最早在澳大利亚的劳工运动中被赋予了环保、人与自然和谐共生的含义,之后其内涵不断拓展,并且随着德国绿党的发展逐渐被世界所接受。本文通过历史回顾的方式系统梳理“绿色”被人们接纳的过程,以及“绿色”这一概念的演化过程,进而比较“绿色发展”内涵在西方和中国的不同。最后探究绿色发展科技创新人才对绿色发展的作用。本文认为只有重视绿色发展科技创新人才的培养,才能真正践行绿色发展的理念。

  • 2023-02-22
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dts数据传输服务控制台一本通

DTS 全称为数据传输服务 DTS,它最常见的用途是把本地数据库的数据迁移、 同步到阿里云,或者把阿里云的数据迁移、同步到本地。它更多的是一个数据迁移产 品,它最终做的事情就是把数据从源端抽取 ( 复制源端数据,源端数据依然还在 ) 然 后写入到目标端。

  • 2022-01-10
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Aiot物联网开发实战-上

本电子书由阿里云开发者社区基于《IoT 物联网技术》专栏中的技术文章整理成电子书, 方便广大 IoT 物联网开发者学习和掌握基于阿里云 IoT 物联网平台技术的开发,加速 IoT 企业业务落地。

  • 2022-01-10
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Dragonwelljava原生云实践

Alibaba Dragonwell简介:OpenJDK + 阿里巴巴云原生特性 = Alibaba Dragonwell 可靠替代百万实例生产验证生产就绪多项云原生特性云原生

  • 2022-01-10
  • 阅读325
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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