美国特朗普政府不断出台限制、打压中国经济和科技发展的种种政策，使中美两国关系日趋紧张，为中美科技合作的未来发展增添了不确定性。在此背景下，各国的主要智库、媒体纷纷针对中美科技合作的现状和趋势发表分析和评论。本文通过对相关分析进行系统梳理和归纳，提出中美科技合作的四大未来走向，包括中美科技竞争将长期持续、中美在科技领域不会完全脱钩、美国将逐步降低自身对中国的依赖程度、中美之间将形成“可控竞合”关系；并对美国将对中国科技领域进一步采取的三方面措施进行预判，包括严格审查中美联合研究项目及中国企业、说服更多盟友共同对抗中国，以及在新兴技术领域加强体系建设，削减中国的地位和影响；最后为中国应对这些措施提出了五点建议。
为更好的刻画高收入国家农业研发公共投资现状及其改革方向，本文对高收入国家农业研发公共支出的必要性及其作用进行了阐述；对其投资现状及问题进行梳理，对其投资政策和体系的改革方向进行分析；最后，在总结高收入国家在农业研发投资领域政策改革创新经验和做法的基础上，提出政策建议，以期为我国农业研发投资政策的改革提供政策启示和路径借鉴。
2020年2月，经合组织（OECD）发布报告《科学、技术与创新数字化——关键进展和政策》。其中，数字技术对先进制造产生重大影响，包括人工智能、区块链、增材制造、新材料和纳米技术。此外，与数字技术相关的其他政策事项也将对其在先进制造中的应用产生重大影响，包括技术推广、连接和数据政策、数字技能、标准制定、高性能计算、知识产权、公共研究等。对此，OECD在各个方面提出了政策建议。
SQLFlow的潜在用户包括了运营专家、商业分析师和数据分析师,他们非常了解业务,只需要直接去调用对应的AI解决方案,一句话、一段SQL的代码就完成一次建模任务,这样的流程只需要业务
高技术战略的制定实施提升了德国在全球竞争中的领先地位，并形成了相对稳定的管理模式与运作机制。本文系统梳理德国高技术战略的发展演变，描述治理结构，总结高技术战略制定与实施的过程和特征，为我国科技发展规划编制和组织实施提供借鉴与参考。 当今世界，创新是引领经济与社会发展的第一动力，科技创新质量日益成为促进国家经济持续增长、增强国际竞争力和提高社会福利的关键因素。为了提高科技创新能力和水平，主要发达国家纷纷把制定与组织实施科技创新发展战略作为引导科技创新发展方向、抢占科技制高点的主要手段。
拜登政府科技政策的整体导向与其总体执政导向相吻合，即着眼于国内焦点问题，化解发展顽疾，维护和确保美国的全球领导地位。拜登深刻认识到，数十年来，美国得以占据并长期维持科技领导地位的核心关键不在于一味的打压和遏制，而是在于发展自身强大的科研创新能力、友好的成果转化环境，以及等对人才等科技创新要素的高度吸引力。
像 MySQL、PostgreSQL 都是非常出名的产品，以及像 AWS 的 Aurora，还有阿里 云的 PolarDB、OceanBase 等等，都在这个领域里面占据了比较高的市场影响力。
Apache Dubbo PMC，项目核心开 发，见证了 Dubbo 重启开源，到从 Apache 基金会毕业的整个过程。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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